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对X与Y两个变量进行回归分析
对
两个变量
y和
x进行回归分析
,得到一组样本数据:(x1,y1),(
x2
,
y2
...
答:
样本中心点在直线上,故A正确,残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故B正确,R2越大拟合效果越好,故C不正确,当r的值大于0.75时,表示
两个变量
具有线性相关关系,故选C
对
两个变量
y
与
x
进行回归分析
,分别选择不同的模型,它们的相关系数...
答:
① 此题考查变量相关系数解:相关系数的正负表明
两个变量
是正相关还是负相关,相关系数大于零正相关,小于零负相关,相关系数的绝对值越大,相关性越强。故①的拟合效果最好。
对
两个变量y与x进行
线性
回归分析
,分别选择了4个不同的模型,它们的相关...
答:
∵相关系数的绝对值越大,越具有强大相关性,A相关系数的绝对值约接近1,∴A拟合程度越好.故选A.
在对
两个变量x
,
y进行
线性
回归分析
时,有下列步骤:①对所求出
的回归
直线...
答:
对两个变量进行回归分析
时,首先收集数据(
x
i ,y i ),i=1,2,…,n;根据所搜集的数据绘制散点图.观察散点图的形状,判断线性关系的强弱,求相关系数,写出线性回归方程,最后对所求出的回归直线方程作出解释;故正确顺序是②⑤④③①故选D.
在对
两个变量x
,
y进行
线性
回归分析
时有以下步骤:(1)利用回归方程进行预 ...
答:
在
对两个变量x,y进行
线性回归分析时有以下步骤:需要先收集数据(x i ,y i ),i=1,2,…,n,再根据所收集的数据绘制散件图,求线性回归方程.最后利用回归方程进行预测,故答案为:(2)(4)(3)(1).
求出自
变量x和
因
变量y的
线性
回归
方程
答:
(1)用所给样本求出
两个
相关
变量的
(算术)平均值: x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n ;(2)分别计算分子和分母:(两个公式任选其一) 分子=(x1y1+
x2y2
+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_ 分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2 3)来计算 b。
回归分析
如何判断
x与y的
关系?
答:
在上面这个例子中,体重就是x,而肺活量就是y。一般而言,
回归分析的
数据需要满足以下四个条件:1. 线性趋势:
x和y的
关系是线性的。如果不是,则不能进行线性回归分析;
2
. 独立性:因
变量y的
取值相互独立,它们之间没有联系;3. 正态性:因变量y的取值呈正态分布;4. 方差齐性:因变量y的方差相同...
在双
变量
(
x
,
y
)
的
相关
与回归分析
中需要考虑p值嘛
答:
需要。在SPSS相关性分析中,p值表示样本数据中
两个变量
之间相关性的显著性,p值越小,说明相关性越显著,所以在双变量(
x
,
y
)的相关
与回归分析
中需要考虑p值。在线性回归中,p<0.01(或者0.05)表?两个变量?常显著(显著)线性相关。
怎样用线性
回归的
方法求出
x
、
y
值?
答:
线性
回归
方程公式求法:第一:用所给样本求出
两个
相关
变量的
(算术)平均值:x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n 第二:分别计算分子和分母:(两个公式任选其一)分子=(x1y1+
x2y2
+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2 第...
回归分析
中
的两个变量
答:
4、
回归分析
的结果可以用来进行预测和决策。例如,如果我们知道自
变量X
可以影响因
变量Y
,那么我们可以通过改变X的值来预测Y的值。这可以帮助我们理解系统的工作方式,并可能用于决策制定、资源规划等。
变量的
概念 1、变量是统计学中一个非常重要的概念,它指的是可以取不同值的抽象量。简单来说,变量就...
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