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解释变量X对于Y是否有显著性影响
怎么判定自
变量对
因变量的
影响显著
程度?
答:
F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,
如果呈现出显著性(看P值),则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系
。T值用于判断每个自变量的显著性,如果显著则说明该变量对模型有显著影响。可是使用spssau进行分析,直接得出文字结果及标准格式数据。
SPSS中T值和P值是什么意思?
答:
SPSS中T的数值表示的是对回归参数的
显著性
检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,
解释变量X对
被解释变量
Y
的
影响是
显著的。SPSS中P的数值值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结...
spss回归分析结果解读
答:
分析X的显著性(P值),
如果呈现出显著性,则说明X对Y有影响关系
。如果不显著,则应剔除该变量。第三步:判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合回归系数B值,对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响,为负数则说明有负向影响。第四步:写出模型公式 第五步:对分析进行总结 SPSS...
spss回归分析结果解读
答:
分析X的显著性(P值),
如果呈现出显著性,则说明X对Y有影响关系
。如果不显著,则应剔除该变量。第三步:判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合回归系数B值,对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响,为负数则说明有负向影响。第四步:写出模型公式 第五步:对分析进行总结 SPSS...
SPSS回归分析结果该怎么
解释
,越详细越好
答:
分析X的显著性(P值),
如果呈现出显著性,则说明X对Y有影响关系
。如果不显著,则应剔除该变量。结合回归系数B值,对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响,为负数则说明有负向影响。回归分析研究的主要问题是:(1)确定Y与X间的定量关系表达式,这种表达式称为回归方程;(2)对...
如何判断解释变量和被
解释变量有无显著影响
eviews
答:
判断解释变量和被
解释变量有无显著影响
eviews:首先要看数据形式。如果是时间序列,则先判定个序列的稳定性,若均为稳定的则可直接建立经典回归模型;若不平稳则差分,若为同阶单整,则做协整检验,若通过,则可建立VEC。如果是截面数据,则要重点考虑多种共线性的问题了。参数
显著性
检验 t检验对应的...
...相关系数的大小能不能说明两个
变量对
因变量的
影响
程度的大小之分_百...
答:
多元回归分析中,首先要看
X对Y有没有
呈现出
显著性影响
,如果说自变量X已经对因
变量Y
产生
显著影响
(P< 0.05),还想对比影响大小,可使用标准化系数( Beta)值的大小对比影响大小,Beta值大于0时正向影响,该值越大说明影响越大。Beta值小于0时负向影响,该值越小说明影响越大。如果它不是线性的,你...
...一个因
变量
,如何根据这些参数确定
影响
程度?
答:
P值:即sig值,如果P<0.05,则说明
具有影响
关系,反之无影响关系。R方:用于判断模型情况 VIF值:判断模型共线性问题 F检验:用于判定
是否X
中至少有一个
对Y
产生影响,如果呈现出
显著性
,则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系。具体说明可查看spssau输出的智能文字分析结果。
SPSS多元线性回归输出结果的详细
解释
答:
另外,从F值的角度来讲:F的值是回归方程的
显著性
检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上
是否显著
做出推断。若F>Fa(k,n-k-1),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被
解释变量有显著影响
,反之,则无显著影响。这里简单对Fa(k,n-k-1)进行一下解释...
显著性
差异怎么看?
答:
在统计语言表达上,如果p值小于0.01,则称作0.01水平显著,例如,研究人员分析
X对Y是否存在影响
关系时,如果X对应的p值为0.00(由于小数位精度要求,展示为0.00),则说明X对Y存在影响关系这件事至少有99%的把握,统计语言描述为X在0.01水平上呈现
显著性
。如果P值小于0.05(且大于或等于0.01)...
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其他人还搜
X和Y哪个是应变量哪个是自变量
随机变量X的标准化变量Y
对X与Y两个变量进行回归分析
研究两个经济变量Y和X的统计资料
X与Y是否相关
二维随机向量(X,Y)
E(XY)=E(X)E(Y)
D(XY)=D(X)D(Y)
若XY独立则DXY