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指数平滑预测法的特点
指数平滑法的特点
是( )。
答:
指数平滑法的特点是,
观测值离预测时期越久远,其权重也变得越小,呈现出指数下降
,因而称为指数平滑。
指数平滑法
优缺点及适应范围
答:
指数平滑预测法的优点:对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况
。实用中仅需选择一个模型参数,即可进行预测,简便易行。具有适应性,也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点:
对数据的转折点缺乏鉴别能力
,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期预...
定性
预测方法
和定量预测方法各
有哪些
答:
指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法
。对未来预测时,考虑则近期资料的影响应比远期为大,因而对不同时期的资料不同的权数,越是近期资料权数越大,反之权数越小。4、加权算术平均法 用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数,它可以自然数作权数,也可以项目出现的...
平滑指数法的特点
及优缺点?
答:
平滑指数法的特点:简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用
;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零...
简述
指数平滑法的特点
?
答:
指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。
其特点在于:(1)对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数
。(2)对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。(3)指数乎滑法中的值,是一个可调节的权数值,0<=a<=1。
简述
指数平滑法的特点
答:
指数平滑
法是一种常用的时间序列分析
预测方法
,其
特点
主要包括以下几个方面:1. 它是一种连续选择、权衡历史信息的平滑技术,通过选择不同的平滑期数,可以适应不同数据
特征
和预测需求。2. 指数平滑法能够有效地处理数据中的趋势性和季节性变化,通过选择适当的平滑期数和权重,可以更好地捕捉这些变化。3...
什么是
指数平滑法
,什么是指数平滑法?它
有哪些特点
?
答:
1.
指数平滑法
实际上是一种特殊的加权移动平均法。2. 其
特点
是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对
预测
值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。3.权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。4...
指数平滑法的特点
是观测值离
预测
时期越久远,其权重也变得越小,呈现出指...
答:
【答案】:B 本题考查指数平滑法的特点。指数平滑法的特点是:
观测值离预测时期越久远,其权重也变得越小
,呈现出指数下降,因而称为指数平滑。
简述
指数平滑法的特点
答:
指数平滑法是一种常用的时间序列分析
预测方法
,其
特点
主要有以下几点:1. 指数平滑法是一种加权平均的方法,根据最近期的数据对未来的预测更加准确,因此具有较高的预测精度。2. 指数平滑法可以处理非平稳时间序列数据,适用于各种市场环境和数据类型。3.
指数平滑法的
平滑参数选择对预测结果影响较小,可以...
如何运用
指数平滑法预测
?
答:
指数平滑法
实际上是一种特殊的加权移动平均法。其
特点
是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对
预测
值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。示例 以...
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