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指数平滑预测结果的判断
指数平滑
法是怎样
预测的
?
答:
二次指数平滑预测 二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑
。它适用于具线性趋势的时间数列,其预测公式为:yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt) a/(1-a)式中,yt= ayt-1'+(1-a)yt-1 显然,二次指数平滑是一直线方程,其截距为:(2yt'-yt),斜率为...
指数平滑
法
预测
是怎么样的?
答:
指数平滑
法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是:第一,指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对
预测
值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1-a)。第二,...
指数平滑
法中的指数平滑值是如何确定的?
答:
St--时间t的平滑值;yt--时间t的实际值;St-1--时间t-1的平滑值
;a--平滑常数,其取值范围为[0,1];由该公式可知:1.St是yt和 St-1的加权算数平均数,随着a取值的大小变化,决定yt和 St-1对St的影响程度,当a取1时,St= yt;当a取0时,St= St-1。2.St具有逐期追溯性质,可探源...
如何运用
指数平滑
法
预测
?
答:
根据经验
判断
法,A公司2000-2005年销售额时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升趋势,宜选择较大的α值,可在0.5~0.8间选值,以使
预测
模型灵敏度高些,结合试算法取0.5,0.6,0.8分别测试。经过第一次
指数平滑
后,数列散点图呈现直线趋势,故选用二次指数平滑法即可。
指数平滑
法是什么,用于什么?
答:
指数平滑
常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对
预测
值与实际
结果
之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1,远期实际值对本期平滑值的下降越迅速;平滑常数a越接近于0,远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此,当时间数列相对平稳时,可取较大的a;当时间数列波动较大时,应取较小...
简述
指数平滑
法的基本含义。
答:
使用
指数平滑
法时,关键的问题是确定一个合适的平滑系数a.。因为不同的α会对
预测结果
产生不同的影响。当α=0时,预测值仅仅是重复上一期的预测结果;当α=1时,预测值就是上一期实际值;α越接近1,模型对时间序列变化的反应就越及时,因为它对当前的实际值赋予了比预测值更大的权数;同样,x越接近...
指数平滑预测
法是怎么计算的?
答:
第一,
指数平滑
法进一步加强了观察期近期观察值对
预测
值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。第二,指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性,可以取不同...
指数平滑
法步骤有什么
答:
指数平滑
法步骤:初始值的确定,即第一期的
预测
值:一般原数列的项数较多时(大于15项),可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初始值。如果原数列的项数较少时(小于15项),可以选取最初几期(一般为前三期)的平均数作为初始值。指数平滑方法的选用,一般可根据原数列散点图呈现的趋势...
指数平滑
法的
预测
原理是什么?
答:
1、首先在电脑中打开wps表格之后,准备如下测试数据,用
指数平滑
法实现数据
预测
。2、点击数据菜单进入,点击【数据分析】。3、打开数据分析窗口后,选中指数平滑,点确定。4、弹出指数平滑设置窗口,对相关参数进行设置,其中阻尼系数暂时设置为0.2,勾选图表输出,再点确定。5、这样就能够得到指数平滑图形...
指数平滑
法的思考
答:
从应用上讲,
指数平滑
法可用于修匀序列,也可用于
预测
。有些场景只是想要获得整体趋势,忽略不规则和随机扰动的影响。例如经济总体趋势、消费发展趋势等。通过对非正常波动的统计数据进行修匀,能使序列反映其基本的发展趋势,从而得出正确
的判断
,这有助于我们准确把握经济形势[2]。下图为不同平滑系数的...
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