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数据仓库开发
数据仓库开发
规范
答:
数据仓库
,是我们数据工程师的无形产品。数据规范是数仓体系建设的"语言",是数据使用的说明书和翻译官,同时也是数据质量的保驾护航者。为了数据体系能够长久健康的发展,数仓管理,应该从人治逐步转变到制度化、规范化、工具化的道路上了来。从 0 到 1,从无到有,这个环节应该有 Leader 或架构师,充...
企业如何更好的搭建
数据仓库
?
答:
此外,有由Kognitio发起
数据仓库
托管服务,即DBMS厂商为客户
开发
和运行数据仓库。这种最初出现在业务部门,业务部门购买托管服务,而不是使用企业内IT部门提供的数据仓库。2 数据挖掘技术 数据挖掘(DataMining),又称数据库中的知识发现(KnoWledge Discoveryin Database,KDD),是指从大型数据库或数据仓库...
教你轻松掌握
数据仓库
的规划和构建策略
答:
在数据仓库规划中一般需要经历这样几个过程:选择实现策略、确定数据仓库的开发目标和实现范围、选择数据仓库体系结构、建立商业和项目规划预算。 当数据仓库规划完成后,需要编制相应的数据仓库规划说明书,说明数据仓库与企业战略的关系,以及与企业急需处理的、范围相对有限的开发机会,重点支持的职能部门和今后
数据仓库开发
工作...
为什么说
数据仓库
的
开发
是一个不断循环,逐步提升的开发过程?
答:
这位朋友: 一、目前,能使用
数据仓库
的行业比较多,但是重点的可以归纳一下几个:电信,电力,银行,证券,金融,保险,政府,税务,制造,酒店餐饮,零售,物流,医疗,其他。就目前的现状而言,电信,银行,证券,金融,保险,这几个行业的信息化比较早,所以基本上有自己的DW或者BI了,电力,政府...
如何设计、创建一个面向CRM的
数据仓库
?
答:
分析型CRM是通过对操作型CRM、协作型CRM、其它企业应用系统和外部数据源中保存的与客户相关的数据的集成,建立以客户为中心的
数据仓库
,获得企业范围内客户数据的一致视图,并以集成后的客户数据为基础,通过查询与报表分析、OLAP分析和数据挖掘等手段获取关于客户的知识,为客户提供个性化的产品和服务,提高客户的满意度和忠诚...
浅析
数据仓库
的构建方法
答:
数据集市是为不同业务而单独设计的
数据仓库
系统,即
开发
者为企业内部的不同用户群定制特殊的数据仓库子系统。用户部分,即具体面向使用者的应用部分,主要是指数据仓库存取与检索为用户提供了访问数据仓库或数据集市的功能,其中分析与报告为用户使用数据仓库提供了一组工具,用于帮助用户对数据仓库或数据集市...
大数据和大
数据开发
有什么区别?
答:
在数仓系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和
数据仓库开发
人员方便的找到他们所关心的数据;元数据是描述数据仓库内部数据的结构和建立方法的数据。按照用途可分为:技术元数据、业务元数据。 技术元数据 存储关于数据仓库技术细节的数据,用于开发和管理数据仓库使用的数据 数据仓库结构的描述,包括数据模式、视图、维、...
BI,
数据仓库
,ETL,大
数据开发
工程师有什么区别
答:
准确的来说,商业智能BI不仅仅包含前端可视化分析、报表展现的能力,更包含了底层
数据仓库
的建设过程。Gartner 在上世纪九十年代就已经提到了商业智能 Business Intelligence,它更多的认为BI是一种数据类的技术解决方案,将许多来自不同企业业务系统的数据提取有分析价值的数据进行清洗、转换和加载,就是抽取...
数据仓库
的实现策略
答:
自底向上策略一般从某个数据仓库原型开始,选择一些特定的为企业管理人员所熟知的管理问题作为
数据仓库开发
的对象,在此基础上进行数据仓库的开发。因此,该策略常常用于一个数据集市、一个经理系统或一个部门的数据仓库开发。该策略的优点在于企业能够以较小的投入,获得较高的数据仓库应用收益。在开发过程中...
数据仓库
实施需注意的四大问题
答:
数据仓库
是面向业务主题的分析型应用。它既需要业务部门的全力配合,又需要先进可靠的技术手段及良好的项目管理过程来实现。它涉及众多的业务部门、系统
开发
部门、系统运维支撑部门等。在设计和实施阶段需要不同部门的沟通和协作,是一个负责的系统工程。只有领导层从战略的高度上认识到它的重要性,在项目实施过程中给与大力...
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