11问答网
所有问题
当前搜索:
有方差为啥还用标准差
有了
方差
,
为啥还要标准差
?
答:
标准差的计量单位和变量的计量单位一致,实际中更多的是
用标准差
来描述。如:我们一般描述之心区间时用点估计值加减几个标准差而不是
方差
有了
方差为什么还要
计算
标准差
答:
首先,
标准差消除了方差的量纲问题
。方差的单位是原始数据单位的平方,而标准差的单位与原始数据相同。通过将方差的平方根作为标准差,我们可以得到一个与原始数据具有相同单位的统计量,使得对数据的解释和比较更加直观。其次,标准差在数据比较和解释中起着重要的作用。标准差提供了平均观测值偏离平均值的...
(在线等)
为什么
在算出
方差
后
还要
开平方算出
标准差
?
答:
因为标准差的单位和原数据是一致的,可以大概看出来分散程度
。例如一些线段量得了长度(厘米),最后得到方差是“平方厘米”,谁也看不懂是怎么分布的,而得到标准差“厘米”大概就知道有多分散了。
既然定义了
方差
,
为什么还要
定义
标准差
答:
标准差和均值的量纲(单位)是一致的,在描述一个波动范围时标准差比方差更方便
。比如一个班男生的平均身高是170cm,标准差是10cm,那么方差就是100cm^2。可以进行的比较简便的描述是本班男生身高分布是170±10cm,方差就无法做到这点。再举个例子,从正态分布中抽出的一个样本落在[μ-3σ, μ+3σ...
方差标准差
的意义是什么?它们有何特性
答:
【方差是标准差的一种过程量】标准差就是为了描述数据集的波动大小、离散程度、变异性而发明的
。标准差其实就是“标准化”方差,知道为啥叫标准差了吧?因为方差被标准化了,前人取名都是有他的逻辑的。标准化这个词用的好,你可以理解为方差只是一个过程量。【为何取平方表征?】随机值和均值比较出现...
标准差
和
方差
的关系
答:
标准差
和方差的关系如下:方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释,所以实际统计工作中多
用方差
的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。标准差又称
均方差
,是离均差平方的算术...
标准差
和
方差
的意义区别
答:
方差
(S2):由于离均差的平方和与样本个数有关,只能反应相同样本的离散度,而实际工作中做比较很难做到相同的样本,因此为了消除样本个数的影响,增加可比性,将
标准差
求平均值,这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。样本量越大越能反映真实的情况,而算数均值却完全忽略了这个问题,对此...
为什么
往往要
用标准差
来衡量数据的变化?而不
用方差
来衡量?
答:
这个嘛,两者实际是一样的.标准差是
方差
的算术平方根.一般
用标准差
是因为标准差与数据的量纲是相同的.如长度,多次测量某个尺寸的长度,单位是mm,标准差的单位也是mm,而方差的单位是mm�0�5,所以以标准来衡量的话,更容易理解.
标准差
和
方差
有关联吗?
答:
标准差
和
方差
是相关的统计概念。方差是一组数据的离散程度的度量,它是各个数据与其均值的差的平方的平均值。方差可以用来衡量数据的分散程度。标准差是方差的平方根,它是一组数据的离散程度的度量,用于衡量数据的平均偏离程度。标准差可以更直观地反映数据的变异性,因为它与原始数据具有相同的单位。
方差标准差
的意义是什么?它们有何特性?
答:
一、
标准差
它反映组内个体间的离散程度。具有两种特性:测量到分布程度的结果为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
为什么有方差还要计算标准差
先有标准差还是方差
为什么要计算标准差
计算标准差的目的
为什么一般用标准差
方差与标准差意义
方差与标准差
标准差的意义
为什么用标准差不用方差