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矩估计法经典例题
矩估计法
怎么计算?
答:
计算如图:最简单的
矩估计法
是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。
矩估计法经典例题
矩估计法
答:
1、简单的讲,这个原理认为样本的n阶中心钜和n阶原点
矩
和总体的n阶中心钜和n阶原点矩相同,当然这是一个近似.就好像你们班一次考试有个平均分,我抽10个人的成绩,算下平均分,我就认为我算出的这个平均分就是你们班的平均分,很明显你知道我算得不可能刚刚好等于你们班的平均分,这只是一种近似.这是...
...已知取得了样本观测值为2,3,1,2,试求参数θ的
矩估计
值和矩估计...
答:
θ的
矩估计
量为:θ=¼(3-X)根据给定的样本观察值计算:X=1/8(3+1+3+0+3+1+2+3)=2 因此θ的矩估计值为:θ=¼(3-X)=¼对于给定的样本值,似然函数为:L(θ)=4θ²(1-θ)²(1-2θ)²...
矩估计
和极大似然
估计例题
答:
如图
什么是
矩估计法
?
答:
矩估计,即
矩估计法
,也称“
矩法
估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题...
怎样运用
矩估计
求解应用题
答:
解:是随机的抽取的样本,比较有代表性,∵样本的废品率是4÷60X100%≈6.67%∴
估计
这批产品的废品率约为6.67
矩估计法
如何解题步骤是什么?
答:
矩估计法
解题步骤如下:第一,先找总体矩与参数之间的关系样本X 用样本矩替换总体矩,得到关于估计量的方程(组)。第二,解方程组,得到k个参数的矩估计量 代入一组样本值得,k个数:未知参数也是独立同分布的。于是有根据辛钦大数定律,样本k阶矩A 。矩估计法称数字特征法是求估计量的一种常用...
概率中涉及
矩估计法
的一个问题
答:
这不是取没取样本的事,距
估计法
的μ1=EX,,那么你按照离散变量的方法求期望就行了,取没取x3,这个在x的平均值里就可以体现出了,,离散随机变量最大似然法的最大似然函数与取得样本值有关,你可能把距估计法和最大似然估计法混淆了,答案是对的,你可以将这个题当做
例题
,以后这样做就对了 ...
如何求出
矩估计
值?
答:
因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即 u1=E(X)=λ因此有 λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 即X的平均数所以λ的
矩估计
量为 λ上面一个尖号=X拔由最值原理,如果最值存在,此方程组求得的驻点即为所求的最值点,就可以很到参数的极大似然估计。极大似然
估计法
一般属于这种情况,所以...
矩估计法
公式怎么用?
答:
其中一阶原点矩就是数学期望,而用二阶样本中心距是来计算总体的方差的
矩估计法
计算 设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本,求μ,σ平方的矩估计量。二阶中心矩才是方差 而二阶原点矩表示的则是随机变量x平方的期望 而要求两个参数的矩估计 需要列出两个方程 一个是v1=Ex...
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