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遥感分类实验
实验
十八
遥感
图像非监督
分类
处理
答:
通过使用ENVI的两种
遥感
非监督
分类
器——IsoData非监督分类和K-Means非监督分类命令,加深对遥感非监督分类原理和对地质应用的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。 二、
实验
内容 ①桂林市TM 遥感影像数据IsoData非监督分类;②桂林市TM 遥感影像数据KMeans非监督分类;③IsoData非监督分类与K-M...
不同
分类
器结合方法进行
遥感
数据分类的
实验
答:
通过多
分类
器结合的方法提高分类精度的程度依赖于各分类器分类表现的独立性,当分类器用独立的特征集训练或用独立的训练数据训练时,分类器之间被认为是独立的(Xu et al.,1992)。可以预见,当用多源
遥感
数据进行分类或用完全不同的特征(如光谱特征和各种纹理特征)参与训练分类器时,分类器具有很高的独立性;对于一般的...
实验
十七
遥感
图像监督
分类
处理
答:
通过使用ENVI的六种主要的
遥感
监督
分类
器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令,加深对遥感监督分类原理的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。 二、
实验
内容 ①桂林市TM 遥感影像平行六面体分类;②桂林市TM 遥感影像最小距离分...
地物特征
遥感
信息提取和
分类
方法研究的意义与目的
答:
因此,本研究立足于
实验
室标准矿物光谱与地质应用的关联分析,探讨
遥感
岩矿(含微量元素)信息的识别、提取与量化的光谱特征;进而基于光谱特征知识和现代数理方法,利用ETM,MAIS,AVIRIS和PHI数据,研究和发展不同尺度下遥感岩矿信息提取的技术;探索与研建遥感岩矿信息提取优化组合模型与技术集成。经过近30...
遥感
数据
分类
不确定性的尺度效应研究
答:
用模拟数据进行纹理
分类实验
的结果表明,随着纹理计算窗口的增大,纹理的可分性增大,但选取边缘以外的像元评价的可分性可能被高估。总的来说,对于遥感数据分类不确定性的尺度效应研究主要集中在遥感数据空间分辨率的变化导致的混合像元数目的变化和类别内光谱变异程度的变化这两个互为矛盾的因子对
遥感分类
精度...
【基于
遥感
影像进行城市植被信息】 遥感影像植被
分类
答:
研究中
遥感
影像的预处理包括:几何校正、遥感影像图像增强、截取研究区域、相关性分析等一系列处理,在处理中需根据不同类型不同特点的遥感图像进行不同的预处理。3 城市植被信息提取的方法 3.1 人机交互方式进行植被信息提取 3.1.1 基于波段的选择进行
分类
法提取 步骤:1)
实验
波段的选择及彩色合成 结...
基于优化的BP神经网络
遥感
影像
分类
答:
实验
结果表明,把这种基于遗传算法的BP神经网络应用于
遥感
影像监督
分类
,具有较高的分类精度。 关键词:BP神经网络;遗传算法;遥感影像分类 1 引言 随着遥感技术的快速发展,遥感技术已经广泛应用于各个领域。其中,遥感影像分类是其重要组成部分。近年来,随着人工神经网络理论的快速发展,神经网络技术日益成为遥感影像分类中的...
遥感
图像
分类
法
答:
以下是几种常用的
遥感
图像
分类
方法: 1.最大似然分类(maximum likelihood classification) 最大似然分类是一种基于贝叶斯判别准则的非线性监督分类方法,需要知道已知的或确定的训练样区典型标准的先验概率P(wi)和条件概率密度函数P(wi,x)。P(wi)通常根据各种先验知识给出或假定它们相等:P(wix)则是首先确定其分布形式...
遥感
数据
分类
不确定性的尺度效应分析
答:
我们用 Lanier湖区的 TM多光谱
遥感
数据作为研究遥感数据
分类
不确定性尺度效应的
实验
数据。不同尺度(空间分辨率)的数据通过将原始空间分辨率(30 m)的数据进行逐步尺度扩展得到。尺度扩展的方法是计算一定窗口内原始图像DN值的平均作为尺度扩展后空间分辨率为窗口大小的像元的 DN 值。类别统计可分性度量的计算...
遥感
图像
分类
法
答:
利用
遥感
图像进行
分类
,就是对单个像元或比较匀质的像元组给出对应其特征的名称,其原理是利用图像识别技术实现对遥感图像的自动分类。计算机用以识别和分类的主要标志是物体的光谱特性,图像上的其它信息如大小、形状、纹理等标志尚未充分利用。 计算机图像分类方法,常见的有两种,即监督分类和非监督分类。监督分类,首先要...
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