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X与Y的相关性
x与y的相关
系数怎么求
答:
x与y的相关系数:
1、当相关系数为0时,X和Y两变量无关系
。2、当X的值增大(减小),Y值增大(减小),两个变量为正相关,相关系数在0.00与1.00之间。3、当X的值增大(减小),Y值减小(增大),两个变量为负相关,相关系数在-1.00与0.00之间。相关系数的绝对值越大,相关性越强,相关系数...
判断
xy
是否
相关
的方法
答:
用相关系数r来表示。统计学中常用相关系数r来表示两变量之间
的相关
关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关,反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少);呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值,这个正值越大说明正相关的程度越高,所以判断
xy
是否相关的方法可以用相关系数r来表示。
为什么
X与Y的相关
系数小于1呢?
答:
设Xᵢ确定下来了,则Yᵢ=n-Xᵢ也确定了,
X与Y应该是完全相关的
,x⁻,y⁻表示x,y的平均数,于是:Yᵢ-y⁻=(n-Xᵢ)-(n-x⁻)=x⁻-Xᵢ从而有:r=∑[(Xᵢ-x⁻)(Yᵢ-y⁻)]/√[...
线性回归方程中,怎样判断
x与y的
正
相关性
还是负相关性
答:
看回归方程y=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正相关;如果b是负数,就是负相关
。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。
如何判断
X和Y
是否
相关
答:
独立性检验简介 独立性检验是统计学的一种检验方式,与适合性检验同属于X2检验,即卡方检验(英文名:chi square test),它是根据次数资料判断两类因子彼此
相关
或相互独立的假设检验。由联表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方),K^2的值越大,说明“
X与Y
有关系”成立的可能性越大。
变量
x与y的相关
系数的符号取决于
答:
变量
x与y的相关
系数的符号取决于变量x和y的协方差。相关系数:相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关...
统计学上
的相关性
是一种什么关系?谁能给我讲明白?如果
X与Y
是Y=X^...
答:
统计学上
的相关性
一般是指皮尔逊相关,是一种线性相关关系。其值大小仅仅是指线性相关程度的强弱。如果
X与Y
是Y=X^2这种大体曲线关系,其皮尔逊相关系数很可能很低。所以,相关系数低只是说明其线性程度低,其非线性也可能很高的。
x与y
显著
相关
是啥意思
答:
相关
关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式。简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。
大学概率论题目,
X与Y相关性
问题,详细解答
答:
E{Y}=∫[0到1]{∫[-x到x]ydy}dx = 0.(因为y是奇函数.)E{
XY
}=∫[0到1]{∫[-x到x]
xy
dy}dx = 0. (因为y是奇函数.)所以, E{XY}=E{X}E{Y} X,Y 不
相关
.
相关
系数的数值范围及其判断标准是什么
答:
(2)r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性
相关性
越强;(3)r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系;(4)根据相关系数的性质,可知相关系数的取值范围是[-1,1]。对于两个变量X和Y,相关系数定量地刻画了
X 和 Y的相关
程度,即|ρ
XY
|越大,相关程度越大;|ρXY|=0,X...
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X与Y是否相关
X与Y不相关
X与Y相互独立
求边缘概率密度时X与Y的范围
E(XY)=E(X)E(Y)
D(XY)=D(X)D(Y)
若XY独立则DXY
X+Y
E(Y|X)