11问答网
所有问题
当前搜索:
spark创建dataframe
从rdd转换得到
dataframe
两种方法
答:
使用toDF()方法,使用
DataFrame
(Row)工厂方法。1、toDF()方法可以将RDD转换为DataFrame。这个方法需要一个包含列名的参数列表,每个列名对应RDD中的一个元素。2、
Spark
还提供了一种使用DataFrame(Row)工厂方法将RDD转换为DataFrame的方法。这个方法需要一个包含列名的参数列表,每个列名对应RDD中的一个元素...
Spark
RDD,
DataFrame
和DataSet的区别
答:
RDD、
DataFrame
和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但
Spark
框架本身不了解 Person类的内部结构。而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL...
Spark
RDD,
DataFrame
和DataSet的区别
答:
RDD、
DataFrame
和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但
Spark
框架本身不了解 Person类的内部结构。而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL...
spark
中商品评论区每月评论量怎么算
答:
在Spark中,可以通过以下步骤计算商品每月的评论量:1、首先,加载评论数据,并将其转换为
SparkDataFrame
。2、将评论数据按月份分组,并对每个月的评论数进行聚合计数。3、对计数后的结果按照月份进行排序,以便后续的分析和可视化展示。Spark是一种开源的分布式计算框架,可用于处理和分析大规模数据集。
如何理解
spark
中RDD和
DataFrame
的结构
答:
总而言之,
DataFrame
相关接口就是RDD的一个扩展,让RDD了解了RDD中存储的数据包含哪些列,并可以在列上进行操作。另外,DataFrame基本上快要被Dataset接口取代了,你可以再去了解下Dataset接口。最后,打个广告:如果是百度内部的同学看到我的答案,有类似需求时,欢迎使用我们的Bigflow项目,API设计得比
Spark
...
如何理解
spark
中RDD和
DataFrame
的结构
答:
总而言之,
DataFrame
相关接口就是RDD的一个扩展,让RDD了解了RDD中存储的数据包含哪些列,并可以在列上进行操作。另外,DataFrame基本上快要被Dataset接口取代了,你可以再去了解下Dataset接口。最后,打个广告:如果是百度内部的同学看到我的答案,有类似需求时,欢迎使用我们的Bigflow项目,API设计得比
Spark
...
RDD,
DataFrame
和DataSet的区别
答:
DataFrame
除了提供了比RDD更丰富的算子以外,更重要的特点是提升执行效率、减少数据读取以及执行计划的优化,比如filter下推、裁剪等。提升执行效率 RDD API是函数式的,强调不变性,在大部分场景下倾向于
创建
新对象而不是修改老对象。这一特点虽然带来了干净整洁的API,却也使得
Spark
应用程序在运行期倾向于...
RDD,
DataFrame
和DataSet的区别
答:
RDD、
DataFrame
和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但
Spark
框架本身不了解 Person类的内部结构。而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL...
谈谈RDD,
DataFrame
,Dataset的区别和各自的优势
答:
RDD、
DataFrame
和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但
Spark
框架本身不了解 Person类的内部结构。而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL...
RDD,
DataFrame
和DataSet的区别
答:
RDD、
DataFrame
和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但
Spark
框架本身不了解 Person类的内部结构。而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜