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spark创建dataframe
dataframe
和rdd最大的区别
答:
RDD的缺点是无从知道每个元素的【内部字段】信息。意思是下图不知道Person对象的姓名、年龄等。
DataFrame
也是弹性分布式数据集,但是本质上是一个分布式数据表,因此称为分布式表更准确。DataFrame每个元素不是泛型对象,而是Row对象。DataFrame的缺点是
Spark
SQL DataFrame API 不支持编译时类型安全,因此,如果...
Spark
repartition和coalesce的区别
答:
Let’s create a
DataFrame
with the numbers from 1 to 12.repartition 算法会做一个full shuffle然后均匀分布地
创建
新的partition。我们创建一个1-12数字的DataFrame测试一下。刚开始数据是这样分布的:我们做一个full shuffle,将其repartition为2个。这是在我机器上数据分布的情况:Partition A: 1,...
谈谈RDD,
DataFrame
,Dataset的区别和各自的优势
答:
RDD、
DataFrame
、Dataset全都是
spark
平台下的分布式弹性数据集,为处理超大型数据提供便利 2、三者都有惰性机制,在进行
创建
、转换,如map方法时,不会立即执行,只有在遇到Action如foreach时,三者才会开始遍历运算,极端情况下,如果代码里面有创建、转换,但是后面没有在Action中使用对应的结果,在执行时会...
关于
spark
的说法正确的是
答:
在这种模式下,
Spark
使用
DataFrame
或DataSet作为分布式计算的数据结构,它们是基于RDD的扩展,提供了更高级别的抽象和API。与RDD相比,DataFrame/DataSet模式支持更多的数据源和数据格式,提供了更丰富的数据处理和分析功能,并且可以使用SQL和DataFrame/DataSet API进行操作。此外,DataFrame/DataSet模式还支持自动...
spark
中文是什么意思?
答:
Spark
提供了一些通用的编程接口,如RDD(Resilient Distributed Datasets)和
DataFrame
,它们可以让开发人员在不同的编程语言中进行数据处理和分析。这些接口不仅提高了工具的可用性,而且还提供了大量的执行引擎和可视化界面,使得用户可以更好地理解和管理自己的数据。除了硬件和编程接口,Spark还在社区中掀起了一...
简述
spark
的部署方式
答:
拓展:这种模式允许
Spark
与Hadoop等其他YARN应用程序共享集群资源。对于已经有Hadoop集群的用户,这种方式可以方便地集成Spark。4、云部署:简述:Spark也可以部署在云环境中,如Amazon EMR、Google Dataproc、Azure HDInsight等。云提供商通常提供预配置的Spark集群,可以方便地
创建
、扩展和管理。拓展:云部署...
怎么将
spark
r中的
dataframe
写入hive
答:
在实际工作中,经常会遇到这样的场景,想将计算得到的结果存储起来,而在
Spark
中,正常计算结果就是RDD。而将RDD要实现注入到Hive表中,是需要进行转化的。关键的步骤,是将RDD转化为一个SchemaRDD,正常实现方式是定义一个case class.然后,关键转化代码就两行。data.toDF().registerTempTable("table1")...
spark
的dateformat能在原有的parquet的文件中进行追加吗
答:
因为
dataFrame
.write().parquet("path"),path只是一个路径。追加模式(APPEND)表示网同一个文件夹下追加,不考虑path是否存在。
spark
SQL和spark有什么区别?
答:
Spark
为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。简而言之,
spark
SQL是Spark的前身,是在Hadoop发展过程中,为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。sparkSQL提供了一个称为
DataFrame
(数据框)的编程抽象,DF的底层仍然是RDD,并且可以充当分布式SQL查询引擎。SparkSql有...
揭秘数据湖——长文详解Hudi从内核到实战(一)
答:
通过
Spark
-shell快速开始
spark
-shell启动,需要指定spark-avro模块,因为默认环境里没有,spark-avro模块版本好需要和spark版本对应,这里都是2.4.5。设置表名,基本路径和数据生成器。新增数据,生成一些数据,将其加载到
DataFrame
中,然后将DataFrame写入Hudi表。Mode(overwrite)将覆盖重新
创建
表(如果已...
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