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stata虚拟变量回归命令
在
stata中
加入year
虚拟变量
后怎么做
回归
答:
正常的回归命令里面加入时间虚拟变量即可,如下:
reg y x1 x2 x3 i.year
用
stata
做一个
回归
时,同时用到了工具变量和大量
虚拟变量
答:
回归命令
reg y x dummy dummy*
等同于2001至2005的五个虚拟变量,reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题。
Stata
如何生成
虚拟变量
?
答:
3. 使用xi命令
虽然xi命令在最新版本的Stata中已经被内置功能所取代,但它仍然是创建虚拟变量的一种方便方法,尤其是在较旧版本的Stata中。xi: reg y i.gender 这个命令会自动生成gender的虚拟变量,并立即将其用于回归分析。生成的虚拟变量名称通常会包含原变量名和类别值。4. 使用factor variables和i...
stata虚拟变量回归
不出结果
答:
数据错误。面板数据,设置tsset code date,做固定效应和随机效应,即xtregre、 xtregfe,此时
虚拟变量
都有结果。设置的虚拟变量,是变量AB为0和1,所以分开做
回归
了,因为要分开看虚拟变量的两种情况下显著与否。
stata
年龄怎么分组
回归
答:
直接在回归命令里用 i.year 就会生成以year为基础的虚拟变量
比如reg y x i.year,就是控制年份后y对x的回归,数据里只需要有year这个变量就行,不需要每年都生成变量然后再放入回归命令中。代码: xi:reg y x i.year i.industry year表示年份变量,industry为行业变量 这些不用自己事先创建,只...
虚拟变量
的
STATA命令
是什么?
答:
还有一种方法更加方便,就是用TABULATE
命令
。如果你的
变量
YEAR非常的规则,比如1990-2010年。共有21个年份。没有其他的比如小数、无理数之类的乱七八糟的数。那么 tabulate YEAR, gen(REG)会直接生成21个变量,REG1,REG2,...REG21。REG1就是当YEAR =1990时取值为1,其他时候取值为0.类似的REG2...
stata
面板数据
回归
中行业的
虚拟变量
怎么设置
答:
8-10行表示解释
变量
的估计权重,截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间.这块儿跟截面
回归
的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显著.最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差...
Stata
怎样生成年份的
虚拟变量
?
答:
1、确保你的数据集中包含表示年份的变量。假设该变量名为 "year",它应该是一个数值型变量,以表示年份(例如1990、1991等)。2、打开
Stata
软件,并进入
命令
窗口。3、输入以下命令来生成
虚拟变量
:这将创建一个名为 "year_dummy" 的新变量,并将其初始化为0。然后,使用 "replace" 命令将特定...
stata中
用固定效应模型
回归
有
虚拟变量
时为什么就omitted了
答:
stata中
用固定效应模型
回归
有
虚拟变量
时为什么就omitted了?不要使用 xtreg
命令
做 FE 回归,因为它会自动忽略 dummies.推荐的做法是,手动生成两个 dummies. 然后,用这两个 dummies 各自乘以 size 得到两个 interaction terms.最后,把这两个 dummies,两个 interaction terms,以及 size 放到 reg 命令...
stata
怎样定义
虚拟变量
?
答:
2、尝试执行 gen weight=weight/1000,系统提示
变量
已存在。3、如果foreign==0,将price提高5%,如果foreign==1,将price提高10%。 gen predprice=1.05*price if foreign==0 和replace predprice=1.1*price if foreign==1 再显示结果list make foreign price predprice。4、list中nolabel...
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