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好的数据还是好的模型
一般收益率
数据
用什么
模型
拟合比较好
答:
一般收益率
数据
用物理模型拟合比较好。150个数据进行模型的拟合,选择最恰当
的模型
,然后利用选定的模型进行预测,并与其后数据比较,观察拟合模型的优劣性。收益率曲线拟合技术收益率曲线参数模型的一般方法符号定义:远期利率与即期利率关系如果假设当前市场远期利率可用某种参数函数表达。
数据
分析建模的基本方法是什么?
答:
3、寻找模型:
数据
分析建模是一个主客观互动的过程,要正确地给出正确
的模型
,以覆盖模型的范围,要么自选,要么使用既有的模型,但要清楚的了解模型的优劣方面,深入了解模型。4、建模有效性验证:完成建模步骤,就需要对模型有效性进行验证。!验证时首先要验证模型的准确性,然后再验证模型的准确性和实用...
关系数据模型和非关系
数据模型的
优缺点?
答:
关系型数据库:SQLServer、Oracle、mysql等特性:①采用关系
模型
来组织数据
的数据
库;②事务的一致性;③简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。优点:①容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等...
如何提高
模型
的泛化能力
答:
在机器学习领域,一个很大的问题是如何提高模型的泛化能力。泛化能力指的是模型在遇到未见过
的数据
时的表现能力。一个
好的模型
应该能够对未见过的数据进行准确的预测,而不是只在训练集上有良好的表现。为了提高模型的泛化能力,以下是几个关键步骤:1. 增加数据量:数据是训练任何模型的基础。更多的训练...
如何做
好数据
挖掘
模型
的9条经验总结
答:
第二,知识律。业务知识贯穿在挖掘这个业务过程的各环节。第三,准备律。
数据
获取、数据准备等数据处理耗时占整个挖掘过程的一半。第四,NFL律。NFL,没有免费的午餐。没有一个固定的算法适用所有的业务问题,特定应用适合
的模型
只能通过经验发现。第五,大卫律。要相信,数中必有业务规律。大卫?沃尔金斯...
数据库管理系统常见
的数据模型
有层次模型,网状模型和什么?
答:
在关系模型基础上增加全新的数据构造器和数据处理原语,用来表达复杂的结构和丰富的语义的一类新
的数据模型
。数据库管理系统是一个能够提供数据录入、修改、查询的数据操作软件,具有数据定义、数据操作、数据存储与管理、数据维护、通信等功能,且能够允许多用户使用。另外,数据库管理系统的发展与计算机技术发展...
建立数据库的原则(怎样建立一个
好的数据
库
答:
另外,在数据库的设计过程中还包括一些其他设计,如数据库的安全性、完整性、一致性和可恢复性等方面的设计,不过,这些设计总是以牺牲效率为代价的,设计人员的任务就是要在效率和尽可能多的功能之间进行合理的权衡。一个
好的数据
库产品不等于就有一个好的应用系统,如果不能设计一个合理的数据库
模型
,...
大
数据
分析的最佳分析
模型
,是"优化",对吗
答:
另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如 果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。3. 预测性分析 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立
模型
,之后便可以通过模型带入新
的数据
,从而预测未来的...
为什么说面向对象
数据模型
比较适合空间数据库的存储与管理
答:
面向对象方法具有的继承性和封装性支持软件复用。有两种方法可以重复使用一个对象类。一是创建类的实例,从而直接使用它;二是从它派生出一个满足需要的新类,子类可以重用其父类
的数据
结构和程序代码,并且可以在父类的基础上方便地修改和扩充。面向对象的特点:1、继承 一种联结类的层次
模型
,并且允许...
数据
库关系
模型
的主要优点有
答:
·无论实体
还是
实体之间的联系都用关系来表示。对数据的检索结果也是关系(即表),因此 概念单一,其数据结构简单、清晰。 ·关系模型的存取路径对用户透明,从而具有更高
的数据
独立性,
更好的
安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。 缺点: 由于存取路径对用户透明,查询效率往往不如非关系
数据模型
。
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