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好的数据还是好的模型
数据
库的概念
模型
是什么?其特点是什么?
答:
面向对象是一种认识方法学,也是一种新的程序设计方法学。
数据
库概念
模型
实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。
小样本与大样本:你真的了解吗?
答:
本文将深入探讨小样本和大样本的特点和应用场景,帮助读者更好地了解这两个概念。小样本:数据量有限小样本指的是数据集规模较小,样本数量有限。这样
的数据
量可能会导致统计结果不够精确或代表性不足。因为小样本容易受到随机性的影响,存在较大的抽样误差。在进行统计分析或建立
模型
时,对小样本的结果要特别小心,...
结构化与面向对象:程序设计方法的比较与选择
答:
本文将从
数据
流动、交互方式、开发和应用等方面对这两种方法进行比较,以帮助读者更好地了解它们的优缺点和适用场景。数据流动和处理
模型
结构化方法将数据流动作为核心,通过自顶向下的程序设计将复杂程序分解为层次化的模块;而面向对象方法则将数据和处理模型融为一体,将属性和方法封装在对象中,通过对象间的相互作用...
计量经济
模型
中拟合优度高的质量一定好吗?一个是0.5多,一个是0.8多...
答:
其他东西都一样的情况下当然拟合度高的好,但是不应该一味的追求拟合度,主要
还是
要看有没有paper或者theory支持你
的模型
,真实
数据
做的模型一般拟合度都不会太高的
关系
数据
库的三大要素是那些?
答:
不对应实际存储
的数据
。2、关系
模型
的关系操作集合:查询和插入,删除,修改。查询又可以分为:选择,投影,连接,除,并,差,交,笛卡儿积。3、完整性约束:实体完整性:主属性不能为空,参照完整性:外键必须是主键或者为空(空的话认为暂时
还
没有设置)用户定义的完整性:一些特殊的约束条件。
训练
数据
在机器学习中的作用是
答:
机器学习是人工智能的一个重要分支,其主要工作内容如下:数据收集和预处理:机器学习需要大量
的数据
来训练模型,所以需要收集和整理数据。模型选择和开发:选择合适的机器学习算法和模型,并进行开发。数据训练和评估:使用收集的数据训练机器学习模型,并评估模型的性能。模型部署和应用:将训练
好的模型
部署到...
数学:工程造价专业背后的隐形力量
答:
这需要我们运用数学
模型
,例如线性代数、微积分和概率论,来预测工程的各个成本方面,包括材料、人工和设备。计算和分析在工程造价中,数学同样发挥着不可或缺的作用。例如,为了得到总成本,我们需要进行加权平均;为了考虑时间价值的影响,我们需要进行折现计算。这些都需要扎实的数学基础。此外,
数据
分析也离不开数学。
在设计
数据
库时如何选择范式化或反范式化的设计方式
答:
5. 数据一致性要求:如果数据一致性是关键要求,范式化的设计可以更好地保证数据的一致性。反范式化可能会引入冗余数据,增加数据一致性的风险。需要注意的是,范式化和反范式化并不是二选一的关系,可以在设计中灵活运用。可以根据具体
的数据模型
和业务需求,选择部分表进行范式化设计,而对于一些性能敏感...
数据
库的概述和发展历史
答:
关系模型不仅具有简单、清晰的优点,而且有关系代数作为语言模型,有关系数据理论作为理论基础。因此关系数据库具有形式基础好、数据独立性强、数据库语言非过程化等特点,这些特点是数据库技术发展到了第二代的显著标志。虽然关系
数据模型
描述了现实世界
数据的
结构和一些重要的相互联系,但是仍然不足以抓住和...
xtgls
的模型
是什么
答:
长面板数据模型。常用的估计长面板
数据模型的
Stata命令有三个:xtpcse、xtgls和xtscc。xtgls命令,基本命令格式:xtglsdepvarindepvars,options。如果对误差项的处理正确,那么xtgls比xtpcse估计效果更好。模型通过主观意识借助实体或者虚拟表现,构成客观阐述形态结构的一种表达目的的物件(物件并不等于物体,不...
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