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数据仓库解释
数据挖掘和
数据仓库
的关系?
答:
data)、详细和汇总性的数据(detailed andsummarized data)、历史数据、
解释数据
的数据。从
数据仓库
挖掘出对决策有用的信息与知识,是建立数据仓库与使用数据挖掘的最大目的,两者的本质与过程是两回事。换句话说,数据仓库应先行建立完成,数据挖掘才能有效率的进行,因为数据仓库本身所含数据是干净(不会有...
ba系统包括哪些
答:
元数据管理是BA系统中的重要组成部分,用于管理数据的元信息。元数据是指描述数据所使用的定义、
解释
和信息的数据,包括数据源信息、
数据仓库
结构信息、数据质量和血缘关系等。通过对元数据的管理,BA系统可以为使用者提供可靠的数据来源,并确保数据在分析和预测过程中的准确性。综上,BA系统是由数据仓库、...
护理信息管理名词
解释
答:
护理信息系统(Nursing Information System,NIS):指专门为护理工作设计的信息系统,能够记录、存储、管理和传输患者的护理信息,有助于提高护理质量和效率。护理流程管理(Nursing Process Management,NPM):指根据护理流程规范,对护理过程进行管理的一种方法,能够提高护理质量和效率。
数据仓库
(Data ...
网站数据分析:
数据仓库
相关的问题(3)
答:
网站数据分析:
数据仓库
相关的问题(3)之前的文章——网站数据分析的一些问题2中主要整理了BI相关的问题,这篇文章主要想整理一些数据仓库相关的问题。因为最近重新在看一些数据仓库的资料和书籍,想把之前以及当前遇到的主要问题提出来(博客中有关数据仓库的相关内容请参阅网站数据仓库这个目录),同时自己也对...
hive什么意思
答:
Hive的意思是一种
数据仓库
基础架构。Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库基础架构,它允许数据开发者将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能。Hive的主要目的是为大数据提供查询和分析的能力。它允许开发者将复杂的数据处理任务分解为简单的SQL查询,降低了开发复杂性。通过这种方式,...
【总结】维度
数据
建模过程及举例
答:
本文介绍
数据仓库
中维度数据建模的过程描述,并举一个示例以加深对相关概念的理解。维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimall所倡导,他的《数据仓库工具箱》,是数据仓库工程领域最流行的
数仓
建模经典。维度建模以分析决策的需求出发构建模型,构建的数据模型为分析需求服务,因此它重点解决用户如何更快速完成分析...
如何建立和评估
数据仓库
逻辑模型
答:
逻辑模型指
数据仓库
数据的逻辑表现形式。从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与。从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,关系模式的确定。逻辑模型建设方法 逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环,因为它能...
教你如何测试
数据仓库
答:
分析源文件与其它项目一样,测试
数据仓库
部署时,通常都会有一份相关的说明文件。虽然这些文件对于创建基本的测试策略非常有用,但经常会缺少一些关于测试开发与执行的详细资料。有时会有一些其它文件
解释
技术上的细节问题,即从源到目标的转化(source-to-target mappings)说明文件。这些文件详细说明了数据的...
哪位大哥能
解释
大数据与
数据仓库
之间的关系?(求告知)
答:
相较而言,大
数据数据
量和一般
数据仓库
数据量不在一个量级;大数据的数据类型偏多,任何的信息都能成为数据;大数据中存在的价值较高,但如果没有准确的分析挖掘,还是白扯
数据
库的概念模型是什么?其特点是什么?
答:
数据
库的概念模型是面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。面向对象是一种认识方法学,也是一种新的程序设计方法学。数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员...
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