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求N点DFT例题
离散傅氏变换的性质
答:
c.如果x(n)=-x(N-n),则X(k)纯虚奇对称,即 物探数字信号分析与处理技术 实际中经常需要对实序列进行DFT。利用上述对称性质,可减少DFT运算量,提高运算效率。例如,计算实序列的
N点DFT
时,当N等于偶数时,只需要计算前面N/2+1点;而N等于奇数时,只需要计算前面(N+1)/2,其他点按照(6-3-25)式即可求得。
快速傅里叶变换(FFT)基本原理与应用实例
答:
FFT与DFT的交融 DFT在处理离散数据时,尤其是在计算机应用中,显得尤为重要。FFT是其加速版本,通过巧妙利用信号的对称性,将
N点DFT
分解为两个半径长度的计算,极大地减少了计算量。尤其对于周期为2的幂次序列,FFT的效率更是显著提升。数据处理的现实考量 在实际应用中,数据点数量的限制可能会成为问题。
离散傅里叶变换的对换实例
答:
对于
N点
序列 {x[n ]} 0 ≤ n < N ,它的离散傅里叶变换(
DFT
)为其中e 是自然对数的底数,i 是虚数单位。通常以符号F表示这一变换,即离散傅里叶变换的逆变换(IDFT)为:可以记为:实际上,DFT和IDFT变换式中和式前面乘上的归一化系数并不重要。在上面的定义中,DFT和IDFT前的系数分别为1...
求MATLAB对连续、离散、周期、非周期的时频域变换实现例子
答:
DFT它适用于有限长时间序列,当序列长度很大时,计算量很大,其效率极低。因此提出大幅度减少DFT中的计算量的方法。所有这些有效算法统称为快速傅立叶变换fft。MATLAB提供fft函数来计算矢量x的DFT。y = fft(x) DFT的长度即为x的长度 y = fft(x,N)
求N点的DFT
,N一般是2的幂 例:对一给...
FFT计算线性卷积
答:
,N1-1,完成这两个实序列的离散卷积运算,约需要N2次的实数乘法运算和N2次的实数加法运算,当N1很大时,其运算量是巨大的,这给他的实现带来了很大的困难。利用FFT实现两个有限长序列的快速卷积方框图N1点序列x[n]N>=(N1+N2-1)点的FFT
N点DFT
X[k]X[k]H[k]N>=(N1+N2-1)点的IFFTN点DFTH...
离散傅里叶变换(
DFT
)需进行
N
^2次乘法,N(N-1)次加法这是怎么算来的?哪...
答:
偶尔碰到你的问题,已经很长时间了,不知道你还是不是需要,要不留给需要的人也好。其实这个道理很简单,不用举例子的(敲公式太麻烦了)看定义式:X(K)一共是
N
个点,每完成一个
点的DFT
,假设K=1时,把后面的求和式子展开,一共是N个式子,那就是N-1次加法喽,每个式子都是复数相乘,必然是N...
...=cos(npi/6)是一个
N
=12的有限序列,计算它
的DFT
并画出图形
视频时间 1:50
离散傅立叶变换(
DFT
)的性质
答:
第五节离散傅立叶变换(
DFT
)的性质离散傅立叶变换(DFT)的性质一、线性1.两序列都是点时两序列都是
N点
时两序列都是如果DFT[x2(n)]=X2(k)则有:则有:DFT[x1(n)]=X1(k)DFT[ax1(n)+bx2(n)]=aX1(k)+bX2(k)2.的长度N不等时,x1(n)和x2(n)的长度1和N2不等时,为变换长度,短...
离散傅里叶变换
dft
公式
答:
DFT
全称离散傅里叶变换,公式为Xk = ∑
N
1n = 0xne j2πkn / N。其中N为时域离散信号的点数,
n
为时域离散信号的编号(取值范围为0~N-1),m为频域信号的编号(取值范围为0~N-1),频域信号的点数也为N。因此离散傅里叶变换的输入为N个离散的点(时域信号),输出为N个离散的点(频域信号...
数字信号处理习题解答1
答:
(2)以上数字数据经处理以后又进行了离散傅立叶反变换,求离散傅立叶反变换后抽样点的间隔为多少?整个1024点的时宽为多少?解:(1)频率间隔(2)抽样点的间隔整个1024点的时宽第四章1.如果一台通用计算机的速度为平均每次复数乘法需要50us,每次复数加法需要5us。用它来计算
N
=512
点DFT
,问直接计算...
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