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相关系数r和b的关系
相关系数的
定义是什么?
答:
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关系数r的
绝对值一般在0.8以上,认为A
和B
有强的相关性。0.3到0.8之间,可以认为有弱的相关性。0.3以下,...
怎样计算两个变量的
相关系数
?
答:
r
值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱。线性
相关系数
性质:(1)定理: | ρXY | = 1的充要条件是,存在常数a,b,使得P{Y=a+bX}=1。相关系数ρXY取值在-1到1之间,ρXY = 0时。称...
直线回归y=a+bx
跟相关系数r
是什么
关系
??是不是
b
就等于r?
答:
直线回归y=a+bx
跟相关系数r
之间没有
关系
的,回归方程是表述了各点之间自变量与应变量的产业化规律,表达的是一个趋势。相关系数r表态的是这种趋势的相关程度,也就是点的集中程度。如果所有的点距回归方程都很近,说明相关性好。如果点比较分散,|r|的值小,那回归方程的指导意义就不是太大。
对于服从双变量正态分布的资料,如果直线
相关
分析得出的
r
值越大,则经...
答:
【答案】:E 直线相关系数r说明具有直线关系的两个变量间相互关系的方向与密切程度,回归
系数b
用来描述两变量数量依存变化
的关系
。对于服从双变量正态分布的同一样本,
r与b的
符号一致,假设检验等价。虽然
相关系数r与
回归系数b的计算有一定关系,但不能由r值的大小来判断b值的大小,故选项E正确。
如何理解
相关系数的
定义?
答:
例如y=kx+b,k>0
和b
为常数。则y与x的
相关系数
为1,y随x的增加而增加,减少而减少。线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好。定义:
相关关系
是一种非确定性
的关系
,相关系数是研究...
同一批资料对回归
系数b和相关系数r
作假设检验,其结论
答:
【答案】:A 分析:(1)对同一批资料,
相关系数r与
回归系数
b的
符号相同。r为正(或负)则b为正(或负),均表示X与Y呈同向(或反向)变化。(符号相反时,结论相同时)(2)对同一批资料,相关系数r与回归
系数b
显著性检验结果是等价的,有tr=tb的关系。掌握“秩和检验、直线回归和相关、...
相关系数的
数值范围及其判断标准是什么
答:
相关系数的数值范围为[-1,1];判断标准为:1为正相关,-1为负相关,0为不相关。分析过程如下:(1)用
相关系数r
可以衡量两个变量之间的
相关关系的
强弱;(2)r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强;(3)r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系;(4)根据相关系数的...
相关系数
越大,说明两个变量之间
的关系
就越强吗
答:
r
的绝对值越大表明相关性越强,要注意的是这里并不存在因果
关系
。若r=0,表明两个变量间不是线性相关,但有可能是其他方式的相关(比如曲线方式)。利用样本
相关系数
推断总体中两个变量是否相关,可以用t 统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。若t 检验显著,则拒绝原假设,即两个变量是线性...
统计学,
相关系数的
正负
与
回归方程中
b的
正负有关吗
答:
相关系数
为负数,则b也为负,相关系数为正数,则b也为正数。
线性
相关系数r
是什么?
答:
相关系数r
接近于1的程度与数据组数n相关,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。相关系数为0说明两变量不存在直线
相关关系
,相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向...
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