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连续随机变量函数的期望公式
连续
型
随机变量
X密度
函数
为下图,求数学
期望
EX
答:
从密度
函数
对y轴的对称性,不用计算,可知数学
期望
:E(X) = 0.若计算:E(X) = ∫(0,-1) X(1+X)dX + ∫(1,0) X(1-X)dX = 0.5X^2+X^3/3 |(0,-1) + 0.5X^2-X^3/3|(1,0)=-1/2 +1/3 + 1/2 -1/3 = 0 即:E(X) = 0 。
如何求
随机变量
X与其
期望
的乘积的数学期望?
答:
公式
表示为:离散型:\(E(X) = \sum x_i p_i\),其中\(x_i\)是X的可能取值,\(p_i\)是\(x_i\)对应的概率。
连续
型:\(E(X) = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x) dx\),其中\(f(x)\)是X的概率密度
函数
。方差D(X)的求法:方差D(X)描述了
随机变量
X的取值与其数学
期望
E(...
数学
期望公式
怎样求的
答:
若X是离散型的,则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是
连续
型的,则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。
期望
值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于
变量的
输出值集合里。大数定律规定,随着重复...
设
随机变量
X,Y相互独立,且X~U(0,6),Y~N(1,3),求Z=3X-2Y
的期望
和方差
答:
方差:
期望
:EX=3,EY=1;DX=E(X^2)-(EX)^2=∫[0→6](1/6)x^2dx-9=12-9=3;DY=3;EZ=E(3X-2Y)=3EX-2EY=7;DZ=D(3X-2Y)=D(3X)+D(-2Y)=9DX+4DY=39。
概率论
期望
问题,答对必采纳
答:
这里是套用了一个
公式
,二元
连续
型
随机变量
的
函数的期望
等于这个函数与联合概率密度之积在平面的上二重积分。
连续
型
随机变量的
数学
期望
方差 要详细过程 谢谢!
答:
也可以D(x)=E(x²)-[E(x)]²。
连续
性数学
期望公式
和离散数学期望公式有何区别?
答:
连续
性数学
期望公式
和离散型数学期望公式是概率论中两个重要的基本概念,它们在计算和应用上有着明显的区别。首先,连续性数学期望公式和离散型数学期望公式的计算方法不同。在连续型
随机变量
的情况下,数学期望是通过求取所有可能值的概率密度
函数的
积分来计算的;而在离散型随机变量的情况下,数学期望则是...
设
连续
型
随机变量
x的分布
函数
f(x)=1-4/x² x≥2,0 x<2,求x的数学期...
答:
分布
函数
可以完整地描述
随机变量的
统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间。
DX=f(x)*(x-u)^2的对x在正无穷到负无穷的积分吗?其中u=EX
答:
如果针对
连续
型随机变量,且f(x)是X的概率密度,则你说的是对的!根据方差的定义DX=E{(X-EX)²}
期望
的计算
公式
(对于连续型随机变量,假设概率密度为f(x)),则EX=∫R xf(x)dx 在根据
随机变量函数的
数学期望的求解方法可知 DX=∫R (x-u)²f(x)dx ...
数学
期望
和方差
的公式
是什么啊?
答:
代入
公式
。在[a,b]上的均匀分布,期望=(a+b)/2,方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布
的期望
和方差公式,只能按步就班的做:期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
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