设连续型随机变量x的分布函数f(x)=1-4/x² x≥2,0 x<2,求x的数学期望E(x)

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具体回答如图:

随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。

若已知X的分布函数,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。

如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间。

扩展资料:

因为 F(x)是单调有界非减函数,所以其任一点x0的右极限F(x0+0)必存在。

离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。

参考资料来源:百度百科--分布函数

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第1个回答  2019-06-07

解题过程如下图:

随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。

扩展资料

按照随机变量可能取得的值,可以把它们分为两种基本类型:

离散型

离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类。

连续型

连续型(continuous)随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中。

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第2个回答  推荐于2017-12-15

你好!先由分布函数求导得出概率密度,再由公式算出期望为4。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

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