线性代数:三阶矩阵A的特征值全为0 则A的秩为

如题所述

特征值全为零的矩阵秩不一定为0。r(A)≥非零特征值个数。

如果矩阵可以对角化,那么非0特征值的个数就等于矩阵的秩;如果矩阵不可以对角化,这个结论就不一定成立了。

条件得到:

AX1=0,AX2=0,AX3=0。

X1,X2,X3为方程。

AX=0的三个无关解。

所以秩为0,所以A为三阶的0矩阵。

矩阵的秩

定理:矩阵的行秩,列秩,秩都相等。

定理:初等变换不改变矩阵的秩。

定理:如果A可逆,则r(AB)=r(B),r(BA)=r(B)。

定理:矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb};

引理:设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n。

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第1个回答  2013-01-02
条件得到
AX1=0,AX2=0,AX3=0
X1,X2,X3为方程
AX=0的三个无关解
所以秩为0,所以A为三阶的0矩阵追问

为什么x1 x2 x3是三个无关的解呢?

追答

特征值定义

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第2个回答  2020-07-08
特征值全为零的矩阵秩不一定为0。r(A)≥非零特征值个数。
如果矩阵可以对角化,那么非0特征值的个数就等于矩阵的秩;如果矩阵不可以对角化,这个结论就不一定成立了。
第3个回答  2013-01-02
秩小于3,就是可以取0,1,2
第4个回答  2013-01-02
根据定义,秩等于非0特征值的个数。
特征值全为0则秩为0追问

这条定义是对于什么样的矩阵而言的?即满足这条定义的矩阵需要满足什么条件?

追答

所有的方阵都满足