大数据和传统数据存储的区别

如题所述

推荐答案 2016-07-15

主要区别在于，现在的大数据包括非结构化数据，并且可以从各种数据中提取有用的信息，比如邮件、日志文件、社交多媒体、商业交易及其他数据。比如，保存在数据库里的一家连锁零售商店的某商品的销售图表数据。对这些数据的获取就不是大数据范畴的问题。大数据应用的一个主要特点是实时性或者近实时性。大数据比传统数据存储更需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。

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其他回答

第1个回答 2016-07-09

就是范围不一样，大数据的范围比较广，传统的范围比较小写

第2个回答 2016-07-09

大数据和存储不是同一个概念

第3个回答 2020-11-21

大数据和传统的数据有什么区别？

相似回答

简述大数据的特征及其管理方式与传统数据库的区别答：大数据的特征主要包括数据体量巨大、处理速度快、数据种类多样和价值密度低。大数据的管理方式与传统数据库的区别主要在于数据存储结构、处理工具和分析方法的不同。首先，大数据的特征之一是数据体量巨大。大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别的数据。例如，社交媒体上的用户生成内容、企业的交易数据、科研领域...