矩阵的tr迹算法是将矩阵主对角线上的元素相加即可。
具体计算方式：
矩阵的迹（trace）是指一个方阵主对角线上元素的和。在数学上，一个n×n矩阵A的迹记为tr(A)，计算方式如下：tr(A)=a11+a22+...+ann，其中a11,a22,...,ann表示矩阵A的对角线上的元素。
例如，如果有一个3×3矩阵A，其元素为：A=[a11,a12,a13;a21,a22,a23;a31,a32,a33]。那么它的迹可以计算为：tr(A)=a11+a22+a33。所以，要计算一个矩阵的迹，只需要将矩阵主对角线上的元素相加即可。
矩阵的介绍：
1、矩阵是线性代数中的重要概念，它是由一组数按照矩形排列而成的二维表格。一个矩阵由m行n列的元素组成，记作A=[aij]，其中每个元素aij表示矩阵A中第i行第j列的数值。
2、矩阵可以用来表示线性方程组、线性变换以及向量空间等，在各个领域中都有广泛的应用。在计算机科学、物理学、工程学和经济学等领域中，矩阵常常被用来描述和解决复杂的问题。
矩阵的特点：
1、维度：
矩阵是一个由m行n列排列的数值组成的矩形阵列。常用的表示方式为m×n，其中m表示矩阵的行数，n表示矩阵的列数。
2、元素：
矩阵的每个位置上都有一个数值，这些数值称为矩阵的元素。每个元素可以根据其在矩阵中的位置用两个索引值来表示，如A（i,j）表示矩阵A中位于第i行第j列的元素。
3、对角线：
矩阵的主对角线是从左上角到右下角的一条对角线，即所有行标和列标相等的位置组成的线。副对角线是从右上角到左下角的一条对角线，即行标和列标之和为固定值的位置组成的线。
4、零矩阵：
所有元素都为零的矩阵称为零矩阵，通常用0表示。零矩阵的所有行列数都为0。
5、方阵：
行数等于列数的矩阵称为方阵。方阵具有一些特殊性质，例如可以计算迹、行列式等。