指数平滑法 预测值是从第二期开始，第二期的预测值=第一期的实际值，所以c3=b2
从第三期开始 每一期的预测值=平滑系数*上一期的实际值+（1-平滑系数）*上一期的预测值
我把平滑系数的值固定在了D1单元格，由于您没说平滑系数是多少，我只能假设是0.2 。
这样c4的公式就是 =$D$1*B3+(1-$D$1)*C3
然后将公式下拉填充。最后结果如下：
追问
这样算的话,拟合程度貌似很低呀
追答
但是这就是一次指数法的算法啊，可以调整平滑系数的，可以看一下将平滑系数设为0.5的效果
指数平滑和移动平均的作用主要在于修匀数列，表现现象发展变化的长期趋势。至于说预测，二次指数平滑的模型可能要更好点。
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