统计学的发展史是什么?

如题所述

统计学作为一门科学,其发展历程可追溯到17世纪。那时,英格兰人们对“政治算术”产生兴趣。1662年,John Graunt发表了他的手稿《natural and politics observations upon the bills of mortality》,这是关于生男孩和女孩比例以及死亡率表的分析,为现代保险业奠定了基础。
在18世纪,德-莫佛和拉普拉斯分别提出了正态分布的概念,并在19世纪由高斯进一步发展。高斯于1809年发表了关于天体运行的论著,并导出了正态曲线适宜于表示误差的规律。正态分布在19世纪前叶因高斯的工作而得到广泛推广。
1805年,Legendre提出了最小二乘法,Gauss也声称自己在1794年使用过该方法,并在1809年给出了严格的推导。
在19世纪中叶,基于随机性是自然界固有的前提,阿道夫·凯特莱特、孟德尔和玻尔兹曼等学者在各自领域的重要发展中都应用了概率和统计学的概念。
1859年,达尔文发表了《物种起源》,对表兄弟高尔登爵士产生了深远影响。高尔登利用概率工具分析生物现象,对生物计量学的基础做出了重要贡献。受到高尔登的影响,卡尔-皮尔逊开始将数学和概率论应用于达尔文进化论,开创了现代统计时代。
在1900年代的早期,区分样本和总体的概念变得更加清晰。1922年,Fisher在重要论文中阐述了总体和样本的联系和区别,奠定了“理论统计学”的基础。
期望、标准差和方差的概念也在17世纪到19世纪期间逐渐形成。期望概念在帕斯卡和费马时代已被公认,而K.皮尔逊最早定义了标准差的概念。1918年,Fisher引入了方差的概念。
卡-皮尔逊还提出了使用矩来估计参数的方法,而Fisher则提出了最大似然估计方法。
1933年,柯尔莫格洛夫发表了《概率论的基本概念》,奠定了概率论的严格数学基础。
贝叶斯定理虽然在18世纪就已经提出,但对统计学的贡献主要是在20世纪。在1950年代后期,多数统计学家采取概率的相对频数解释,而贝叶斯统计学派则在1960年代开始兴起。
总的来说,统计学的发展历程是一个不断丰富和完善的过程,涉及多个领域的学者和概念的提出。
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