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常用机器学习模型有哪些?
如题所述
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推荐答案 2020-07-30
常用机器学习模型有线性回归,逻辑回归,Kmeans聚类,主成分分析,朴素贝叶斯,决策树,随机森林,GBDt
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第1个回答 2020-07-31
有鉴别式模型和生成式模型两大分类
鉴别式模型就是直接去求条件概率p(y|x)有了这个条件,概率看到一个数据x就可以直接推测它的类别,或者结果y
生成式模型不是直接球这个概率,而是间接,通过求联合概率p(xy)然后再用贝叶斯公式转到条件概率
两种模型各有优缺点
相似回答
机器学习
中几个
常见模型
的优缺点
答:
机器学习中几个常见模型的优缺点
朴素贝叶斯:优点:对小规模的数据表现很好
,适合多分类任务,适合增量式训练。缺点:对输入数据的表达形式很敏感(连续数据的处理方式)。决策树:优点:计算量简单,可解释性强,比较适合处理有缺失属性值的样本,能够处理不相关的特征。缺点:容易过拟合(后续出现了随机森...
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