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数据仓库解释
数据仓库
的含义,数据仓库和数据库的区别.?
答:
宏观一点讲,
数据仓库就是堆放公司所有数据的地方,之所以把数据都堆在一起,是为了从中间找到有价值的东西
。 数据仓库更多的是一个概念,不要把数据仓库想成那些号称是数据仓库的软件产品们。 数据仓库的物理上就是数据库。相对业务系统数据库叫 OLTP 数据库(用于业务处理),这种数据库叫 OLAP 数据库(用于业务分析)。
什么是
数据仓库数据仓库
的
解释
答:
1、数据仓库,英文名称为DataWarehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,
是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合
。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。2、为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数据仓库
技术名词
解释
(数据仓库技术)
答:
数据库,简而言之,
是一个按特定规则组织起来的数据集合,它是信息的基石
。数据库管理系统(DBMS)则是管理和操作这个集合的智能中枢,如关系数据库管理系统(RDBMS),如我们常用的MySQL或Oracle,它们通过表结构,将数据组织得井井有条。关系、管理系统与数据库</ 关系(R)指的是数据库管理系统的核心...
什么是
数据仓库
,数据仓库如何分层
答:
数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持
。数据仓库的context也可以理解为:数据源,数据仓库,数据应用 数据仓库可以理解为
中间集成化数据管理的一个平台
etl(抽取extra,转化transfer,装载load)是数据仓库的流水线,也可以认为是数据仓库的血液。数据仓库的存储并不需要存储所有原...
请通俗的说明一下
数据
库是干嘛的?能用到普通生活之中来吗?
答:
数据库,也叫数据仓库。从这个词上来看,你应该能看出一个解释来,
数据库就是用来存放数据的仓库
。现实生活中的仓库用来存放货物,数据库则是用来存放数据的。当然现在数据库的产品很多,主流也就是微软系列sql server、access。还有一个就是你也提到的甲骨文的Oralcle 。理论上这些个数据库都不是免费的...
大
数据
和大数据开发有什么区别?
答:
数据仓库
(Data Warehouse)是一个面向主题的(subject oriented)、集成的(integrated)、相对稳定的(non-volatile)、反应历史变化(time variant)的数据集合,用于支持管理决策(decision making support)。 数据仓库和数据库的区别? 从目标、用途、设计来说 数据库是面向事物处理的,数据是由日常的业务产生的,常更新;数据仓库...
idic模式具体包括
答:
IDIC模型是
数据仓库
商业智能分析(BI)中的一种常用模型,它包括四个主要部分:整合(Integration)、数据仓库(Data Warehouse)、信息分发(Information Delivery)和客户端计算(Client Computing)。下面我将详细
解释
这四个部分。1. 整合(Integration):整合是IDIC模型的首要步骤,它涉及到从多个源系统收集...
数据挖掘和
数据仓库
的关系?
答:
data)、详细和汇总性的数据(detailed andsummarized data)、历史数据、
解释数据
的数据。从
数据仓库
挖掘出对决策有用的信息与知识,是建立数据仓库与使用数据挖掘的最大目的,两者的本质与过程是两回事。换句话说,数据仓库应先行建立完成,数据挖掘才能有效率的进行,因为数据仓库本身所含数据是干净(不会有...
教你轻松掌握
数据仓库
的规划和构建策略
答:
为确定数据仓库的开发目标和实现范围,首先需要对企业管理者等数据仓库用户
解释数据仓库
在企业管理中的应用和发展趋势,说明企业组织和使用数据来支持跨功能系统的重要性,对企业经营战略的支持,以确定开发目标。在该阶段确认与使用数据仓库有关的业务要求,这些要求应该只支持最主要的业务职能部门,将使用精力集中在收益明显的...
各位大神,
数据仓库
分层 DWD DWB DWS 分别是什么缩写啊
答:
DW :data warehouse 翻译成
数据仓库
DW数据分层,由下到上为 DWD,DWB,DWS DWD:data warehouse detail 细节数据层,有的也称为 ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层。DWB:data warehouse base 基础数据层,存储的是客观数据,一般用作中间层,可以认为是大量指标的数据层。DWS:data warehouse service...
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