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特征向量怎么求 例题
这个二阶矩阵的
特征向量怎么求
答:
特征向量
(1, 1)^T
线性代数特征值和
特征向量怎么求
答:
求特征
值的方法就是 行列式方程|A-λE|=0 解得λ 之后 再代入矩阵A-λE中 化简得到
特征向量
特征向量怎么求
例题
答:
从定义出发,Ax=cx:A为矩阵,c为特征值,x为
特征向量
。矩阵A乘以x表示,对向量x进行一次转换(旋转或拉伸)(是一种线性转换),而该转换的效果为常数c乘以向量x(即只进行拉伸)。通常
求特征
值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量(当然是特征向量)只发生拉伸,使其发生拉伸的程度如何(特征值...
这个二阶矩阵的
特征向量怎么求
啊!
答:
[0, 0]得
特征向量
(1,0)^T。若看不懂,即 (aE-A)x =0 化为 -x2 = 0, 得 x2 = 0,取x1=1(可取任意非零常数),得基础解系(1,0)^T。即特征向量 (1, 0)^T。本题重特征值 a 只对应 1 个线性无关的特征向量。看不懂日文. A^n 可这样求之。A = aE+B, 其中 ...
已知3阶矩阵A=(0,1,1)(1,0,1)(1,1,0),
求特征
值和
特征向量
?
答:
第一步,求取特征多项式 f (lamda) = | lamda*I - A | = [lamda, -1, -1; -1, lamda, -1; -1,-1, lamda] = (lamda +1)^2 (lamda-2) 所以特征值为lamda_1 = lamda_2 = -1; lamda_3 = 2 第二步,求取
特征向量
。将lamda=-1带入到( lamda * I - A) X = 0, ...
请好人帮我讲讲线性代数“方阵的特征值和
特征向量
”里面的基础解系究竟...
答:
1,先
求特征
多项式|λE-A|=0 解出特征值λ1,λ2,λ3 特征值一定有三个(因为三阶,或许会有两重根(λ1=λ2),但重某种意义上说也是三个)。2,把特征值代入特征方程(λiE-A)X=0求
特征向量
case1.把单根的特征值代入特征方程(λiE-A)X=0,肯定并且只能解出一个特征向量。case2.把...
已知特征值求
特征向量怎么求
?
答:
矩阵A乘以x表示,对向量x进行一次转换(旋转或拉伸)(是一种线性转换),而该转换的效果为常数c乘以向量x(即只进行拉伸)。通常
求特征
值和
特征向量
即为求出该矩阵能使哪些向量(当然是特征向量)只发生拉伸,使其发生拉伸的程度如何(特征值大小)。这样做的意义在于看清一个矩阵在那些方面能产生最大...
求解3阶矩阵的特征值与
特征向量
1,1,3。0,2,0。1,1,-1。
答:
求特征
值与
特征向量
,过程如下图
线性代数
特征向量
的问题
答:
给你看一道
例题
,因为有两个线性无关的
向量
,一般取系数不为1的量为单位向量,这道题因为x3的系数为1,所以取前两个为单位向量,望采纳
雅可比方法是求对称矩阵全部特征值与
特征向量
的方法,正确吗?
答:
矩阵的特征值和
特征向量
是线性代数以及矩阵论中非常重要的一个概念。在遥感领域也是经常用到,比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。根据普通线性代数中的概念,特征值和特征向量可以用传统的方法求得,但是实际项目中一般都是用数值分析的方法来...
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