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连续型随机变量均有期望
若
连续型随机变量
X,Y的
期望
与方差均存在,且X,Y不相关.则下列选项不正确...
答:
Y不一定相互独立,f(xy)=fx(x)fy(y) 故A的说法不正确.B:COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0 故B的说法正确.C:D(X+Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X,Y)=D(X)+D(Y) 故C的说法正确.D:D(X-Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,...
任何
随机变量
都有数学
期望
吗?请举例说明
答:
并非所有随机变量都与数学
期望
.请看
连续型随机变量
数学期望的定义:设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望.具体资料请参考《概率论与数理统计》(经管类第四版)P89 ...
连续型随机变量
的数学
期望
要详细过程
答:
知道小有建树答主 回答量:911 采纳率:100% 帮助的人:507万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 其他类似问题2018-05-07
连续型随机变量
的数学
期望
方差 要详细过程 谢谢! 3 2015-01-10 求连续型随机变量的期望怎么求,详细过程谢谢 2013-1...
在有限区间上取值的
连续型随机变量
,数学
期望
一定存在吗
答:
一定存在。数学
期望
是对
随机变量
取值的平均值的度量,对于
连续型随机变量
,数学期望可以通过对概率密度函数进行积分来计算。在有限区间上取值的连续型随机变量的概率密度函数在该区间上是有界的,积分是有限的,从而保证了数学期望的存在性。
设
连续随机变量
X的分布函数F(x),且数学
期望
存在,证明:E(X)=∫∞0[1...
答:
证明:右边=∫[0→+∞] [1-F(x)]dx - ∫[-∞→0] F(x)dx 下面用分部积分 =x[1-F(x)] |[0→+∞] + ∫[0→+∞] xF'(x)dx - xF(x)|[-∞→0] + ∫[-∞→0] xF'(x)dx =0 + ∫[0→+∞] xf(x) dx - 0 + ∫[-∞→0] xf(x) dx =∫[-∞→+∞] xf(...
为什么
随机变量
的数学
期望
一定存在?
答:
lim(n∞) [x1 * p1 + x2 * p2 + ... + xn * pn] = E[X]即数学
期望
的值等于所有可能取值的概率加权平均值,且这个值是有限的。对于
连续型随机变量
,如果其概率密度函数为 f(x),那么数学期望 E[X] 存在的充分必要条件是:lim(ε0+) [∫ (-∞ to x+ε) f(t) dt - ∫ (-...
在
连续
性数学
期望
公式中,如何计算数学期望?
答:
在连续性随机变量的数学
期望
公式中,计算数学期望的方法如下:1.首先,确定随机变量的概率密度函数(PDF)。概率密度函数表示了随机变量在各个取值上的概率分布情况。对于
连续型随机变量
,其概率密度函数是一个连续函数。2.确定随机变量的期望值(ExpectedValue)的定义。对于一个离散型随机变量,期望值是所有...
如何利用二维
连续型随机变量
计算
期望
值?
答:
由于X和Y是
连续型随机变量
,因此它们的取值范围是(-∞,+∞)。根据x+y=2这个方程,我们可以得到X和Y的取值范围是(-∞,2]。接下来,我们可以利用X和Y的取值范围来计算它们的
期望
值:E(X)=∫(-∞,2]xp(x)dx E(Y)=∫(-∞,2]yp(y)dy 继续计算期望值,我们需要求出p(x)和p(y)。设p...
如何求一个
随机变量
的
期望
和方差?
答:
对于
连续型随机变量
X,其方差 Var(X) 可以通过以下公式计算:Var(X) = ∫((x - E(X))^2 * f(x)) dx 其中,E(X) 是随机变量 X 的
期望
(均值)。需要注意的是,方差是衡量随机变量离其期望值的平均偏离程度的统计量。方差的平方根称为标准差,标准差提供了对数据分布的更直观理解。这些...
连续性的随机变量
的求数学
期望
E(X²)怎么求?
答:
先算出分布函数F(Z),再算密度函数f(z),也可以直接积分计算:f(z)=将f(x,z-x)对x积分,这时的难点是确定好积分上下限。如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是
连续型随机变量
。
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