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分布函数的方差怎么求
泊松
分布的
期望和
方差
分别是什么?
答:
泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。分析过程如下:求解泊松分布的期望过程如下:求解泊松
分布的方差
过程如下:泊松分布的概率
函数
为:对于P(X=0),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=e^(-λ)。
如何
计算
方差
和均值?
答:
设正态
分布
概率密度
函数
是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域。(1)求均值 对(*)式两边对u求导:∫{e^[-(x-u)^2/2(...
什么是
方差
?
答:
方差
DX2和DX的关系:若随机变量X的
分布函数
F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续性随机变量,f(x)称为X的概率密度函数(分布密度函数)。DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2 =E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2 =E(X^2)-(EX)^2 概念 在做实验时...
泊松
分布的
期望和
方差
分别是什么公式,如果已知入的值,
如何求
P(X=0)?
答:
泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。分析过程如下:求解泊松分布的期望过程如下:求解泊松
分布的方差
过程如下:泊松分布的概率
函数
为:对于P(X=0),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=e^(-λ)。
标准正太
分布求方差
的过程
答:
标准正太
分布求方差
的过程:如果 x~N(μ,σ^2)那么 t = (x-μ)/σ 就服从标准正态分布: t~N(0,1)也即均值为0,方差为1.概率密度
函数
为:f(t) = (1/√2π) exp{-t^2/2}
均匀
分布方差
公式
怎么求
?
答:
均匀分布由两个参数定义,它们是数轴上的最小值和最大值。大学生多数的学习模式是直接背诵公式,上考场套着用,而时常忘记公式的限定条件。看着这个公式可能就想着“哦~下次我求离散均匀
分布的方差
,只需要知道它的个数即可
求方差
”,这便是求离散均匀
分布方差
的易错点所在——忽视了“连续整数”这一...
方差分布
公式
怎么求
?
答:
方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,其中 E(X)表示数学期望。对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度
函数
为f(x),连续型随机变量X
方差
计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)...
对数正态
分布怎么求
均值,
方差
?
答:
这种题目是将对数正态
分布
转化为正态分布,经济类的?设Y=lnX~N(0,0.5²) X=e^Y x的概率分布:Fx(x)=P{X≤x}=P{e^Y≤x}=p{Y≤lnx}=φ(lnx)从而x的概率密度
函数
:fx(x)=[φ(lnx)]′=1/xφ(lnx)所以
方差
= 我这是还推导了期望的过程,其实对于对数正态分布 你可以...
泊松
分布的
期望和
方差怎么求
?
答:
泊松
分布的
期望是λ,λ表示总体均值,P(X=0)=e^(-λ)。分析过程如下:求解泊松分布的期望:泊松分布的概率
函数
:对于P(X=0),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布应用场景 在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质...
求参数为λ的指数
分布的
期望与
方差
答:
【答案】:指数
函数
概率密度函数:f(x)=a*e^(ax),x>0,其中a>0为常数.f(x)=0,其他 有连续行随机变量的期望有E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为负无穷到正无穷)则E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为0到正无穷),因为负无穷到0时函数值为0.EX)==∫x*f(x)dx==∫ax*e^(-ax)...
棣栭〉
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