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分布函数的方差怎么求
已知概率密度
函数怎么求
它的数学期望和
方差
f(x)=1/2a (-a
答:
求方差
要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2 期望EX=∫ f(x)*x dx 下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了.EX=∫ 1/2a *x dx =0 EX^2=∫ (1/2a)*x^2 dx=1/3 a^2 DX=EX^2-(EX)^2=(1/3)a^2 当然,对于一些常见
分布的
期望和方差可以直接背公式 请别忘记采纳,祝...
设随机变量服从参数为入的指数
分布
,期望和
方差怎么求
?
答:
指数
分布的
参数为λ,则指数分布的期望为1/λ;
方差
为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-...
数学期望,
方差
的计算公式是??
答:
若x1,x2,x3...xn的平均数为m 则
方差
s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度
函数
为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x)...
期望、
方差怎么求
解?
答:
方差
的平方根称为标准差,标准差提供了对数据
分布的
更直观理解。这些公式适用于一般的随机变量,但对于特殊的分布(如正态分布、泊松分布等),还可以使用相应的公式来计算期望和方差。如果您具体给出一个随机变量的概率分布或概率密度
函数
,我可以帮助您计算其期望和方差。
已知概率密度
函数
,它的期望和
方差
是
怎么
得来的?谢谢
答:
已知概率密度
函数
,它的期望:已知概率密度函数,它
的方差
:
泊松
分布
是什么公式?
答:
Poisson
分布
,是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表。P(X=k) = (λ^k/k!)e^(-λ) ; k=0,1,2,...
服从正态
分布的
随机变量
怎么求方差
答:
如果x服从正态
分布
N,则x平方服从N(u,(σ^2)/n)。因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,
方差
D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y...
泊松
分布
计算公式
答:
泊松分布公式:P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)。设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答1、具体回答如图:位置参数γ确定了一个
分布函数
取值范围的横坐标。γ改变时,相应的分布函数仅仅向左或向右移动而不发生其他变化。2、你好!X服从参数为λ的泊松分布时E(X)=λ,E(X^2)=...
正态
分布的
均值
怎么求
?
答:
其中,s^2 表示样本
方差
,xi 表示第 i 个样本数据,x̄ 表示样本均值,n 表示样本数量。样本均值和样本方差可以用来估计正态
分布的
平均值和方差,但是样本数量较小时,样本均值和样本方差的精确性会有所下降。因此,如果要求出精确的正态分布平均值和方差,应该使用正态分布的概率密度
函数
来求解。
正态
分布
是
如何
进行加减乘除运算的
答:
正态分布是这样进行加减乘除运算的:两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布(可通过求两个正态
分布的函数的分布
证明),此结论可推广到n个正态分布。因此,只需求X-3Y的期望
方差
就可知道具体服从什么正态分布了。E(X-3Y)=E(X)-3E(Y)=-2,D(X-3Y)=D(X)+9D(Y)=29,X-3Y~N(-2,29) 扩展资料: 正...
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