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分布函数的求解步骤
分布函数
怎么求……
答:
知道分布律求
分布函数的
方法:F(x)=P(X≤x)分类讨论如下:(1)x<0时,显然,F(x)=P(X≤x)=0 (2)0≤x<1时,F(x)=P(X≤x)=P(X=0)=22/35 (3)1≤x<2时,F(x)=P(X≤x)=P(X=0)+P(X=1)=22/35+12/35=34/35 (4)x≥2时...
如何求
分布函数
?
答:
(1)如果被积函数也就是密度函数不是分段函数,就直接计算(-∞,x)上的积分。(2)如果被积函数也就是密度函数是分段函数,则由于密度函数在不同区间内的解析式不一样。所以要分段来积分。一般是:密度函数分几段,则
分布函数
就要分几段来积分。例如:密度函数分别在(-∞,0),(0,1),(1...
分布函数
E(X)=3/2,E(X2)=12/5,为什么?那个公式完全看不懂怎么进行的计算...
答:
1. 随机变量的期望计算公式:E(X) = ∑(x * P(X=x))其中,x 为随机变量 X 的取值,P(X=x) 是随机变量 X 取值为 x 的概率。2. 随机变量的期望平方值计算公式:E(X^2) = ∑(x^2 * P(X=x))根据这些公式,我们可以计算出给定的期望值。具体的计算
步骤
可能涉及特定的概率
分布函数
或...
求
分布函数
f(x)=∫x^2dt
的步骤
有哪些?
答:
如果将X看成是数轴上的随机点的坐标 那么
分布函数
F(x)在x处的函数值 实际上就表示 X落在区间(-∞,x)的概率 这里的式子f(x)=∫x^2dt 如果这是密度
函数的
话 表达显然不明确 上下限都没有给出 这样无法求出分布函数
已知
分布函数
求参数λ的矩估计值和极大似然估计值
答:
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。详细
求解过程
如下图:
联合
分布函数的
期望怎么求呢?
答:
实际操作
步骤
</ 1. 找到联合
分布
律表格中(x, y)的所有可能值。2. 依据表格查找每个(x, y)对的概率。3. 将每个(x, y)的概率与对应x和y值相乘。4. 将所有乘积相加,得到期望值E(X, Y)。记住,理解联合分布律表格的关键在于熟悉其结构和计算规则,这样在求期望时才能游刃有余。
已知概率密度函数怎么求概率
分布函数
?
答:
负无穷到正无穷) x *f(x) dx 若概率密度函数为f(x),且F'(x)=f(x),则概率
分布函数
为F(x)+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得 答案
的步骤
已经相对比较详细了,概率密度求定积分就得到分布函数。代入公式后,那两个答案都直接用定积分的基本计算方法求出来的。
分布函数
求常数的方法
答:
要求一个概率分布函数中的常数,通常需要使用以下
步骤
:1. 确定概率
分布函数的
形式:首先,你需要知道你要处理的概率分布函数的形式,例如,是离散分布还是连续分布,以及具体的概率密度函数或概率质量函数。2. 列出概率分布的基本性质:你需要了解概率分布的一些基本性质,例如总概率等于1(对于离散分布)或...
已知二维随机变量的概率密度怎么求
分布函数
答:
对于二维连续变量的
分布函数
F(x,y),一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分
求解
;对于非连续变量,需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中,当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v...
求概率密度
函数的步骤
是什么?
答:
如果概率密度是分段函数,那么我们就要从
分布函数的
定义出发,来求分布函数。注意分布函数是累加函数。对概率进行逐段累加就可以得到分布含税。所以本题的概率密度:x<0时 F(x)=∫(--∞, x)f(x)dx=0,当0<=x<1,F(x)=∫(o , x)tdt=(x^2)/2 当1<=x<2,F(x)=∫(o , 1)tdt...
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