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判断是否相互独立概率论
概率论
中集合间互不相容与
相互独立
的区别
是
什么?
答:
概率论
中集合间互不相容与
相互独立
有什么区别
是
互不相容是不可能相互独立的,相互独立的事件不可能互不相容,从以下四点几例子进行说明:(1)区别一:概念不同 如果这些集合的概率都大于0的话,那么相互独立的事件之间,不可能互不相容。因为互不相容的事件之间,不可能相互独立。相互独立的定义:一个...
相互独立
事件的
概率
公式
答:
相互独立
事件的概率计算公式为:P(AB)=P(A)*P(B),既然相互独立,那么同时发生的概率,就
是
两者的概率的乘积即A、B独立,AB表示A、B同时发生。定义中的等式 P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B) 是在
概率论
中定义两个事件 A 和 B 相互独立的标准。这里的 P 表示概率,A∩B 或 AB 表示事件...
概率论
A、 B、 C
相互独立
吗?
答:
不独立,也不能说明任何关系。A、B、C
相互独立
的条件
是
:P(AB) = P(A) P(B)P(BC) = P(B) P(C)P(CA) = P(C) P(A)P(ABC) = P(A) P(B) P(C)一共4个条件,每个都必不可少。如果只有最后一个条件,网上有个反例,见下图:P(A) = 0.2,P(B) = 0.4,P(C) = 0...
概率论独立
性检验
答:
先求出各自的边缘分布
概率
密度,然后
看
两个的乘积
是否
等于联合概率密度 相等则
相互独立
,否则不独立
概率论独立
性的问题?
答:
条件
概率
P(B|A) = 1,意思就
是
A发生,事件B必然发生,事件A是事件B的子集,A与B不
独立
。A是B的子集,A与B的补集就没有交集(B与B的补集没有交集,而A又是B的子集)!
概率论
中如何
判定
两个事件
是相互独立
事件
答:
应该
是独立
的吧,至少还没有看到从生物学或遗传学上明确说是非独立的,这样可以记第一胎生女孩的事件是A,第二胎也生女孩的事件为B,则你的问题可以表示P(A∩B)=P(A)P(B│A)=P(A)P(B),即两事件独立,同时已知每胎生男生女的
概率
一样,则P(AB)=P(A)P(B)=1/2*(1/2)=1/4....
概率论
中两两独立和
相互独立
的关系
是
什么?
答:
在
概率论
中,两两独立的概念指的
是
任意两个事件之间的发生不会互相影响。具体来说,如果有两个事件 A 和 B,那么它们两两独立意味着知道事件 A 发生与否不会改变事件 B 发生的概率,反之亦然。数学上,这可以表示为 P(A ∩ B) = P(A) × P(B)。
相互独立
的概念则更为严格,它要求任意三个...
已知(x,y)的联合
概率
分布
判断
X,Y 是否相关
是否独立
答:
Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不
相互独立
。根据随机变量的不同,联合
概率
...
...C包含于A,D包含于B,怎样证明C,D
是否相互独立
,证明过程。
答:
C,D不一定
独立
比如掷硬币 事件A为第1次正面 事件B为第2次正面 则A、B独立 事件C=D为第1次第2次都为正面,C
是
A的子事件,D是B的子事件。但C=D,不独立。
概率论
(5) 条件
独立
答:
在
概率论
的世界中,条件独立
是
一个关键的概念,它揭示了随机变量之间在特定条件下可能的
相互独立
性。让我们深入探讨这个概念及其特性。1.1 条件独立的本质条件独立,记作 ,是当三个随机向量 满足以下关系时的定义: 。这种关系揭示了一个重要的性质:即使原本的随机变量之间存在关联,一旦有了某些条件...
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