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判断是否相互独立概率论
概率论
中,怎样
判断
X与Y
是否独立
答:
二维连续型随机变量X,Y
独立
的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )为一维随机变量Y的概率密度函数。事件的
概率是
衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有...
怎么
判断
两个随机变量的
相互
关系?
答:
随机变量的独立性
判断
方法为:通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合
概率
密度和边缘概率密度来进行判断。两个随机变量的独立性只能通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。随机变量X, Y
相互独立
可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ,也就
是
可以推导出两者不线性相关,但不...
随机变量的
独立
性
判断
方法
答:
随机变量的独立性
判断
方法为:通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合
概率
密度和边缘概率密度来进行判断。两个随机变量的独立性只能通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。随机变量X, Y
相互独立
可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ,也就
是
可以推导出两者不线性相关,但不...
概率论
中的怎么证明两个随机变量
独立
答:
随机变量
独立
的充要条件:对于连续型随机变量有:F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y);对于离散型随机变量有回:P(AB)=P(A)P(B)
概率
为P 设X,Y两随机变量,密答度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y),联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛...
谁能解释下
概率论
中的
独立
性问题?
答:
独立:事件A和B发生不
相互
影响,A发生不影响B,B发生不影响A。在题目中,很少是需要去判别独立性的,或是很显然
看
出来就
是独立
,因为发生的2件时间A,B不
互相
干扰。而大部分题目会说已知A,B独立,也就是会事先告诉你,不需要去
判断
。而另外一类题目则是要利用公式判别独立性,一般是告诉你独立随机...
概率论
中集合间互不相容与
相互独立
的区别
答:
概率论
中集合间互不相容与
相互独立
有什么区别
是
互不相容是不可能相互独立的,相互独立的事件不可能互不相容,从以下四点几例子进行说明:(1)区别一:概念不同 如果这些集合的概率都大于0的话,那么相互独立的事件之间,不可能互不相容。因为互不相容的事件之间,不可能相互独立。相互独立的定义:一个...
概率论
中集合间互不相容与
相互独立
有什么区别
答:
概率论
中集合间互不相容与
相互独立
有什么区别
是
互不相容是不可能相互独立的,相互独立的事件不可能互不相容,从以下四点几例子进行说明:(1)区别一:概念不同 如果这些集合的概率都大于0的话,那么相互独立的事件之间,不可能互不相容。因为互不相容的事件之间,不可能相互独立。相互独立的定义:一个...
相互独立
事件的
概率
计算公式
是
什么?
答:
在实际应用中,可以根据问题的具体情况,使用
相互独立
事件的概率计算公式来分析多个事件同时发生的概率。这种计算方法在
概率论
和统计学中有着广泛的应用,涉及到风险评估、随机事件模型、实验设计等领域。相互独立事件
是
指在某个试验或情境中,一个事件的发生不会影响其他事件的发生概率。换句话说,如果事件 ...
两个随机变量
独立
吗?
答:
随机变量的独立性
判断
方法为:通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合
概率
密度和边缘概率密度来进行判断。两个随机变量的独立性只能通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。随机变量X, Y
相互独立
可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ,也就
是
可以推导出两者不线性相关,但不...
相互独立
事件的
概率
计算公式
是
什么啊?
答:
在实际应用中,可以根据问题的具体情况,使用
相互独立
事件的概率计算公式来分析多个事件同时发生的概率。这种计算方法在
概率论
和统计学中有着广泛的应用,涉及到风险评估、随机事件模型、实验设计等领域。相互独立事件
是
指在某个试验或情境中,一个事件的发生不会影响其他事件的发生概率。换句话说,如果事件 ...
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