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离散傅里叶变换的时域和频域
f=coswt的
傅里叶变换
怎么求
答:
根据欧拉公式,cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。直流信号的
傅里叶变换
是2πδ(ω)。根据频移性质可得exp(jω0t)的傅里叶变换是2πδ(ω-ω0)。再根据线性性质,可得 cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2的傅里叶变换是πδ(ω-ω0)+πδ(ω+ω0)。
傅氏
变换和傅里叶变换
一样吗
答:
不一样。傅氏
变换和傅里叶变换
是两个不同的数学概念,名称虽相似,但定义和应用领域不同。1、傅氏变换是一种将一个函数从
时域
(时间域)转换到
频域
(
频率域
)的数学变换,可以将一个时域上的信号分解成不同频率的正弦和余弦波的叠加。2、傅里叶变换是一种将一个周期函数分解成一系列正弦和余弦函数...
谁知道什么是
傅里叶变换
答:
傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样,傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。图像
傅立叶变换的
物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。如:大面积的沙漠在图像中是一片...
MATlab中如何将横坐标的信号点数转换为频率
答:
1). 根据
离散傅里叶变换的
定义,设
频域的
离散序列有N个点,则频率序号N对应
时域
采样频率,即序号N对应fs=1/Ts;2). 所以频域采样间隔是df=fs/N=1/(NTs);3). 频域序列号n (1<=n<=N-1)换算为频率值就是 n*df=n/(NTs)
为什么在信号与系统中
的时域与频域变换
中,有限时域经过
傅里叶变换
就...
答:
有限
时域
=信号 × 1个矩形波
频域
为 两者频谱的卷积,矩形波频谱是 sa()这个函数,从负无穷到+无穷,所以频域函数无限长
傅里叶变换
在生活中的应用有哪些
答:
傅里叶变换
可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样,
傅立叶变换
使我们能通过频率成分来分析一个函数。傅立叶变换有很多优良的性质。比如线性,对称性(可以用在计算信号的傅里叶变换里面);时移性:函数在
时域
中的时移,对应于其在
频率域
...
怎样利用
傅里叶变换
解决实际问题?
答:
本题利用了卷积定理求解。
为什么会出现一个莫名的高频点超标
答:
为什么离散dft的中点是最高频 DCT是
离散傅里叶变换
;DFT是离散余弦变换;DWT是离散小波变换。共同点:三者都将空域的图像数据信息转换到
频域
中,即分离出图像的低频到高频成分。区别:DCT与DFT转换后的域仅包含频域成分,就叫频域;DWT转换后的域不仅有频域成分,还具有空域成分,因此叫小波域。2.DCT的...
傅里叶变换的
物理意义是什么
答:
因此,可以说,
傅立叶变换
将原来难以处理
的时域
信号转换成了易于分析的
频域
信号(信号的频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。从现代数学的眼光来看,
傅里叶变换
是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基...
如何利用圆周卷积性质来实现信号的
频域
滤波?
答:
接下来,我们来看如何利用圆周卷积性质来实现信号的频域滤波。首先,我们需要将信号从
时域
转换到频域。这可以通过傅里叶变换或
离散傅里叶变换
(DFT)来实现。然后,我们在频域中对信号进行滤波。这可以通过修改频域信号的某些频率成分来实现。最后,我们将滤波后
的频域
信号转换回时域,得到滤波后的信号。在...
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