11问答网
所有问题
当前搜索:
数学期望参数平均值
期望值
具体是指什么,它和
平均值
有什么区别?
答:
期望值是一个统计学概念,指代一个随机变量的平均值
。它是对随机变量取值的加权平均,其中每个取值的权重是其出现的概率。期望值通常用E(X)表示,其中X是随机变量。平均值是一组数据的算术平均值,是所有数据值的总和除以数据个数。它是对数据的直接平均,没有考虑概率权重。区别在于,期望值是对随机变...
数学期望
和
平均值
一样吗?有何区别?
答:
期望
可以理解为加权
平均值
,权数是函数的密度。对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi 平均值一般就是算数平均值。一般在统计中,你希望知道整体的期望,所以就用样本的平均值来估计期望。例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平均值是你打靶水准的估计值.样本的平均值是期望的无偏估...
平均期望值
计算公式
答:
期望值=最高估计值×概率+最可能估计值×概率+最低估计值×概率 销售额的期望值=Σ
(各情况下的销售额×各情况发生的概率)。在期望值法可以用于判断未来的市场情况下,各情况下的销售额预测值及该预测值发生的概率可能获得的预期销售额的平均值。在概率论和统计学中,期望值(或数学期望、或均值...
期望值
和
平均值
有什么关系?
答:
1、一个常数的
期望
是这个常数本身,写作E(C)=C。2、一个常数乘以随机变量X的期望,等于这个常数乘以X的期望,写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。3、随机变量X加Y的期望,等于X和Y各自期望的和,写作E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y)。4、随机变量X减Y的期望,等于X和Y各自期望...
数学期望
和
平均值
有什么区别?
答:
在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,
期望值
并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出
值的平均数
。期望值...
谁能给我讲讲
期望
与
平均值
的区别
答:
虽然都是有平均的概念,但一个很根本的区别在于,
期望
是随机变量的总体的平均,而
平均值
是从总体中抽取出来的样本的平均。前者是理论上的值、理想值,后者是现实观察到的统计量。举个例子,掷一枚六面均匀的骰子所得的点数 X,这是个随机变量,X 的期望是 3.5(= [ 1 + 2 + 3 + 4 + 5 +...
均值
的
数学期望
是多少?
答:
数学期望
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,
期望值
并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出
值的平均数
...
数学期望
就是
平均值
吗?
答:
数学期望
不是
平均值
。1、期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为均值,即"随机变量取值的平均值"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、
平均数
(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
数学期望
等于总体
参数
答:
数学期望
是一个统计量,表示随机变量的
平均值
,而总体
参数
是描述总体特征的常数。在一些情况下,特别是在概率分布函数为均匀分布或正态分布等简单情形下,数学期望可能与总体参数相等。例如,如果随机变量X服从正态分布,其
期望值
(数学期望)等于分布的均值,而均值也是描述正态分布的总体参数之一。然而,...
均值
和
数学期望
的区别是什么?
答:
在概率和统计学中,一个随机变量的
期望值
(或期待值)是变量的输出值乘以其机率的总和,换句话说,期望值是该变量输出
值的平均数
。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
数学期望
的应用:经济决策:假设某一超市出售的某种商品,每周的需求量X在10至30范围内等可能取值,该商品的进货量也在10至30...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
样本平均数与数学期望的关系
均值与数学期望
数学期望就是均值
已知平均值求数学期望
数学期望是一个确定值吗
估计数学期望
数学期望和样本均值的区别
均值等于数学期望吗
均值是不是期望值