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期望与平均值的关系
数学的
期望值
为什么等于
平均值
,能举例子或证明吗
答:
数学
期望
反映的是随机变量最大概率的那个值,跟平均值还是有差别的。如果这n个随机变量的值相同,那此时期望才
和平均值
相同,期望对随机变量的出现概率做了加权,而算术平均值则认为每个变量的权重都是1,即是相同的。
期望值和平均值
有
什么关系
?
答:
1、一个常数的期望是这个常数本身,写作E(C)=C。2、一个常数乘以随机变量X的期望,等于这个常数乘以X的期望,写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。3、随机变量X加Y的期望,等于X和Y各自
期望的和
,写作E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y)。4、随机变量X减Y的期望,等于X和Y各自期望...
均值和
数学
期望
是
什么
?怎么区分
答:
均值和数学期望没有区别。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,
期望值
并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出
值的平均数
。...
数学
期望和平均值
一样吗?有何区别?
答:
样本的
平均值
是
期望的
无偏估计。
概率论的
期望和平均值
之间有
什么
联系呢?
答:
若X是离散型的,则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的,则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。
期望值
并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出
值的平均数
。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复...
期望和平均数的
相同点和不同点平均数和期望哪个更能代表变量的平均水平...
答:
期望更能代表一组数据的平均水平。二者的相同点和不同点如下所示:数学
期望和
算术平均
的关系
是指:在期望
值的
计算中,用古典概率论,每个数据对应的概率是1、N。N是数据个数。那么数学
期望值
就等于算术
平均数
。1、在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的...
数学
期望
就是
平均值
吗?
答:
数学
期望
不是
平均值
。1、期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为均值,即"随机变量取值的平均值"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、
平均数
(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
数学
期望和平均值
有
什么
区别?
答:
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,
期望值
并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出
值的平均数
。期望值...
平均值和期望的关系
?
答:
E(x)=x*p(x);这就是离散型的
期望值
。若为连续型的这需做积分就型。
平均值
是对样本空间。而期望值是对总体。
数学
期望和
算术
平均的关系
答:
算术平均是来自样本的,是近似的;数学
期望
是母体的,是精确的。1、期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为均值,即"随机变量取值的
平均值
"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、
平均数
(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
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