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知道自相关函数求均值
已知一平稳随机信号x(t)
的自相关函数
为Rx(τ)=10e-10|τ|+25+10cos10...
答:
【答案】:给出的
相关函数
中存在周期分量,令Rx1(τ)=10e-10|τ|+25,Rx2(τ)=10cos10r,则Rx(τ)=Rx2(τ)+Rx2(τ),而Rx2(τ)是周期分量,其均值为0,所以x(t)
的均值
为:μx2=limRx1(τ)=lim(10e-10|τ|+25)=25,μx=±5,均方值为ψx2=Rx(0)=45,方差为σx2=ψx2...
已知
自相关函数
,怎么
求均值
答:
1、当自相关函数的变量t为无穷大的时候,对应的函数值就是均值的平方
。2、当自相关函数的变量为零的时候,对应的就是随机变量(或过程)平方的均值。3、自相关函数是偶函数。4、自相关函数在t=0处取得最大值
已知
自相关函数
,怎么
求均值
?
答:
当t趋近于无穷的时候,此时求得的R(τ)的数值就是
均值的
平方 然后再开平方就行了
已知
自相关函数
为Acos(wt),请确定该
函数的
均方值X2和均方根值x_百度知...
答:
自相关函数
在t=0处为最大值,且等于该信号
的
方
均值
。所以方均值=A
均值
,方差,
自相关函数
,协方差
函数求
解答
答:
均值=n个数加起来被n除 方差=均方值-均值的平方
自相关函数ρ(τ)=E[x(t)x(t+τ)]协方差函数φ(τ)=ρ(τ)/ρ(0)
自相关函数计算
公式
答:
自相关函数
是衡量时间序列自身延迟与其本身之间关系强度的一个统计量,通常用R(k)表示。其计算公式为:R(k) = (Σ(Xt - X̄)(Xt+k - X̄)) / (Σ(Xt - X̄)²)其中,Xt是在时间t时刻的时间序列值,X̄是时间序列
的均值
,k表示时间序列延迟的时间...
系统响应
的均值
、
自相关函数
和平稳性分析
答:
E[x(n+m-j)x*(n-i)]=rxx(m+i-j)所以 地球物理信息处理基础 该式中,求和结果与n无关,输出
自相关函数
仅是时间差m的函数,由式(1-102)、(1-101)可以得到结论:对于一个线性非时变系统,如果输入是平稳随机序列,则输出也是平稳随机序列。在式(1-102)中,令l=j-i,得到 ...
已知Xt=sin(t+1+W),W~U(0,2π),证Xt是时间平稳序列?
答:
1.该过程
的均值
是恒定的,即 E[Xt] = μ,μ为常数。2.该过程的
自相关函数
只与时间间隔有关,即对于任意时刻t和s,都有Rt(s) = R(t+h, s+h),其中h为时间间隔。现在考虑Xt = sin(t+1+W),其中W ~ U(0,2π)。首先计算Xt的均值:E[Xt] = E[sin(t+1+W)] = E[sin(t+1...
自相关函数
答:
自相关
(英语:Autocorrelation),也叫
序列相关
,非正式地来说,它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差
的函数
。它是找出重复模式(如被噪声掩盖的周期信号),或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中,用来分析函数或一系列值,如时域信号。
自相关函数
和互
相关函数的
区别是什么?它们分别适用于什么场景?
答:
自相关函数
(AutocorrelationFunction)用于衡量一个信号与其自身在不同时间点的相似度。它通过计算信号与其自身滞后版本的乘积
的平均值
来得到。自相关函数可以用于检测信号中的周期性成分、确定信号
的均值
以及估计信号的频率响应等。自相关函数适用于分析平稳随机信号,即信号在不同时间点之间的统计特性保持不变...
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