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x减y平方的期望
...0.4),
Y
~N(6,4).则随机变量D(
x
-2y)
的期望
是?
答:
E(
X
-2Y)=E(X)-2E(
Y
)=5-2×6=-7;D(X-2Y)=E[{(X-2Y)-E(X-2Y)}]²=E(X²+4Y²+49+14X-4XY-28Y)=E(X²)+4E(Y²)+49+14E(X)-0-28E(Y)=[D(X)+E²(X)] + 4[E²(Y)+D(Y)] +49 +14×5 - 28×6 =(0.4+25)+4...
期望
的性质公式e(ax+b)
答:
期望
的性质公式e(ax+b)=e(aX)+b=ae(
X
)+b。
请高人解答概率论中求|
X
-
Y
|
的期望
的问题,?
答:
那请问你能不能给个详细的解题步骤? 不好意思应该是 Z~N(0,2).(刚查了下《数理统计》书上的定理,发现我没经思考就写上去了) 结果是:2/√π 对吗?,请高人解答概率论中求|
X
-
Y
|
的期望
的问题,已知X,Y独立且都服从N(0,1)标准正态分布,求期望E|X-Y|,请写出详细的解题步骤(估计要...
X方,
XY的期望
怎么算?
答:
方法一:经典定义 首先,利用
期望
的定义是计算基础。如果你手头有X和
Y的
概率质量函数(PDF),那么这是你的金钥匙。然而,没有这个,你可能就需要寻找其他途径了。方法二:巧用协方差 有时,当我们无法直接计算X和Y的乘积期望E(
XY
)时,可以借助一个有用的公式:COV(X,Y) = E[(X-EX)(Y-EY)]...
X
和Y都服从正态分布
期望
为0方差为4 那么X-
Y的
参数是多少
答:
E(
X
-Y)=E(X)-E(Y)=0 D(X-Y)=D(X)+D(Y)=8 X-
Y的期望
和方差分别是0,8 希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,谢谢。
求相互独立随机变量
X
与
Y的期望
值和方差值的方法是什么?
答:
利用公式 D(aX+bY)=+a²D(X)+b²D(Y)X 服从正态分布,即X~N(μ,σ^2),则E(
x
)=μ,D(X)=σ^2 D(x)=0.6,D(
y
)=2 D(3X-Y)=9D(x)+D(Y)=9 ×0.6+2=7.4。0≤P(A)≤1 0≤P(B)≤1 0≤P(AB)≤1 设X、Y是相互独立的随机变量,则有E(
XY
)=E(...
x平方的
数学
期望
和x的数学期望有什么关系
答:
X
)]^2 当D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为变量X的方差,而 称为标准差(或均方差)。它与X有相同的量纲。标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学
期望
(即均值)之间的偏离程度。
求随机变量
x
,
y的期望
和方差。
答:
所以
X
^2+
Y
^2~χ^2(2)。基本类型 简单地说,随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某地若干名男性健康成人中,每人血红蛋白量的测定值;等等。另有一些现象并不直接表现为数量,例如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等,但我们可以规定男性为1,...
数学
期望
的计算公式?
答:
Var(X) = E[ (X - E(X))^2 ] = E(X^2) - [E(X)]^2。换句话说,方差等于随机变量
X的平方的
数学
期望减去
数学
期望的
平方。这个公式表明方差是一个衡量随机变量偏离其平均值的度量,当方差较大时,随机变量的取值更加分散;当方差较小时,随机变量的取值更加集中在平均值附近。
概率论
期望
答:
随机变量
X
-
Y
服从标准正态分布,可以利用积分如图求出其绝对值
的期望
。
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