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协方差的大小的意义
协方差的
实际
意义
答:
协方差的绝对值大小表示两个变量相关程度的强度。当协方差的绝对值越大时,表示两个变量的相关程度越强
。协方差的单位是两个变量的单位的乘积,因此很难用具体的数值来直接解释协方差的实际意义。但是,我们可以通过计算协方差的相对大小,来比较两个变量之间的相关程度。协方差在金融和投资领域中被广泛使...
协方差的意义
答:
核心意义:度量各个维度偏离其均值的程度
。协方差的值如果为正值,则说明两者是正相关的(从协方差可以引出“相关系数”的定义),结果为负值就说明负相关的,如果为0,也是就是统计上说的“相互独立”。正相关和负相关的直观理解:特点:当 X, Y 的联合分布像上图那样时,我们可以看出,大致上有: X...
协方差的
实际
意义
答:
协方差的实际意义是:在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差
。协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变...
相关系数和
协方差
所表示
的意义
有什么区别?应用范围有什么区别?
答:
1、协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标
,通俗点就是投资组合中两个项目间收益率的相关程度,正数说明两个项目一个收益率上升,另一个也上升,收益率呈同方向变化.如果是负数,则一个上升另一个下降,表明收益率是反方向变化.协方差的绝对值越大,表示这两种资...
数学期望、方差及
协方差
、相关系数的实际
意义
是什么?
答:
X)刻画了X取值的分散程度.
协方差
和相关系数都是X与Y之间相互关系的一种度量,两者的区别是协方差cov(X,Y)的单位是X和Y的单位的乘积,当X,Y使用不同的量纲时,其
意义
不是很明确.而根据相关系数的定义,消除了
方差的
影响,是一个无量纲的纯量,相关系数
的大小
直接反映了X与Y的相关程度.
协方差
有哪些定义和
意义
答:
协方差通俗理解是描述两个变量之间的变动关系。协方差具体定义:在概率论和统计学中,
协方差用于衡量两个变量的总体误差
。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。期望值分别为E(X)=μ与E(Y)=ν的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为:COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y...
协方差
分析
的意义
答:
方差是用来度量单个变量 “自身变异”
大小的
总体参数,方差越大,该变量的变异越大;协方差是用来度量两个变量之间 “协同变异”大小的总体参数,即二个变量相互影响大小的参数,
协方差的
绝对值越大,两个变量相互影响越大。对于仅涉及单个变量的试验资料,由于其总变异仅为“自身变异”(如单因素完全随机...
均值、方差、标准差、
协方差
、相关系数的概念及
意义
答:
二、揭示关联的桥梁:协方差与相关系数 协方差和相关系数是衡量两个随机变量间关系的量。相关系数,是对
协方差的
标准化处理,消除了数值
大小的
影响(公式:r = Σ(Xi - μ_X) * (Yi - μ_Y) / (n * σ_X * σ_Y))。正相关(0 < r <= 1)表示两者同步变化,如城镇化与房价(示例...
怎样理解
协方差的
物理
意义
?协方差的定义怎样理解?
答:
协方差
作为描述X和Y相关程度的量,在同一物理量纲之下有一定的作用,但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入如下概念:定义ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机变量X和Y的相关系数。定义若ρXY=0,则称X与Y不相关。即ρXY=0的充分必要条件是COV(...
协方差
(Covariance)
答:
-1. 如果相关系数= 1,表示完全正相关,X增大一倍Y也增大一倍。这就是线性相关。参考 如何通俗易懂理解协方差与相关系数 https://www.zhihu.com/question/20852004
协方差的意义
和计算公式 http://blog.csdn.net/beechina/article/details/51074750 �
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