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m×n矩阵的秩是m还是n
m×n矩阵的秩是m还是n
?
答:
都可以
。m × n矩阵的秩最大为m和n中的较小者,表示为 min(m,n)。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足(或称为“欠秩”)的。简介 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的...
m×n矩阵的秩是m还是n
?
答:
都可以
。m × n矩阵的秩最大为m和n中的较小者,表示为 min(m,n)。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足(或称为“欠秩”)的。简介 矩阵正式作为数学中的研究对象出现,则是在行列式的研究发展起来后。逻辑上,矩阵的概念先于行列式,但在实际的历史上则恰好相反。日本...
m
*
n矩阵
A,m大于n,矩阵A
秩
小于等于n,为什么
答:
m × n矩阵的秩最大为m和n中的较小者
,表示为 min(m,n)。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足(或称为“欠秩”)的。矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三...
m乘
n矩阵
,其m个行向量线性无关,它
的秩是m
吗?为什么呢?不用比较m和n大 ...
答:
所以
A的秩等于m
(aij)
m
*
n
什么意思
答:
m*
n矩阵
,秩为n就是说m>=n,A=(aij)
m×n的
不为零的子式的最大阶数称为矩阵A的秩,记作rA,或rankA.当且仅当m=n时,det(A)才有定义.一般
矩阵的秩
r(A) 可以从不同角度定义,其意义都是等价的,如:r(A) = 矩阵的行秩 , 即行向量的极大线性无关组中向量的个数;r(A) = 矩阵的列...
矩阵的秩是
什么意思?
答:
特别规定零
矩阵的秩
为零。显然rA≤min(
m
,
n
) 易得:若A中至少有一个r阶子式不等于零,且在r<min(m,n)时,A中所有的r+1阶子式全为零,则A的秩为r。由定义直接可得n阶可逆矩阵的秩为n,通常又将可逆矩阵称为满
秩矩阵
, det(A)¹ 0;不满秩矩阵就是奇异矩阵,det(A)=0。由行列式...
为什么线性空间P m*
n 的秩是mn
?
答:
线性空间P m*n指的是由m×n矩阵为元素组成的线性空间,其维数与
m×n矩阵的秩
的概念是完全不同的。在线性空间P m*n,其基向量(这里的向量就
是m
×n矩阵)一共有
mn
个,故为
mn
维的。而矩阵的秩指的是将矩阵的行(或列)看成m×1(或1×n)的向量,并由这些向量张成的线性空间的维数。两个...
矩阵的秩
怎么求的?列满秩矩阵和列满
秩矩阵是
一样的吗?
答:
由于m*
n的矩阵的秩
r<=min{m,n}。所以既然是行满秩,那么r=m,且m<=n。它的增广阵就
是m
*(n+1),增广的秩<=min{m,n+1},由上面的m<=n,得到m<n+1,所以增广阵的秩最大为m。又增广的秩一定大于等于系数阵的秩r,因此,行满秩矩阵的秩等于其增广矩阵的秩。满
秩矩阵
设A是n阶矩阵...
线性代数的,这句话里的
m
,
n
怎么理解,看不懂
答:
向量组的秩等于其组成的矩阵的秩。
m
*
n矩阵的秩
r必定小于n和m,由于当r=m时才线性无关,而n小于m,r小于等于n,所有r必定小于m,必定线性相关。妈啊,秩这个字真难打
设A为
m
x
n矩阵
,
秩
r(A)=r,则以下结论中一定正确的为?
答:
B) 正确。此时 A 行满
秩
, A再添加一列b后,秩仍然
是m
,即有r(A) = r(A,b),故AX=b有解。
矩阵
每一行拆开就是一堆向量;把一堆向量拼起来,就是一个矩阵。矩阵中所有行向量中极大线性代无关组的元素个数。极大线性无关组其实就是那个方程组中真正有价值的方程对应的系数向量。
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