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xy独立与不相关的区别
不相关
与
独立有什么区别
?
答:
其含义是不同的
,不相关只是就线性关系而言的,不相关反映X与Y没有线性关系,但不排除有其他联系.而若X与Y独立,则在概率意义下,X与Y之间没有关联关系,只有当(X,Y)服从二维正态分布时,
不相关
与
独立
怎么
区别
?
答:
X,Y不相关,则不一定独立;反之,如果X,Y相互独立,那么X,Y必然不相关
。至于这个题的话,从理解上来说,XY存在一个平方和的关系,X^2+Y^2=1,那就不可能独立了。不相关即相关性系数或者说协方差Cov(X,Y)=E(XY)-EX*EY=0 独立就是两个随机变量相互独立,等价于f(x,y)=g(x)h(y),...
随机变量
不相关
与相互
独立有什么区别
?
答:
不相关则意思说没有线性关系。独立一定能得到不相关。但不相关的随机变量不一定独立
,比如随机变量X , X^2 没有线性关系,不相关,但显然不独立。
为什么
XY不相关
,不一定
独立
呢?
答:
XY不相关时,X、Y不一定独立
。解:X、Y不相关是指X、Y无线性关系;
X、Y独立则是说明X与Y无任何关系
。随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某地若干名男性健康成人中,每人血红蛋白量的测定值;等等。另有一些现象并不直接表现为数量,例如人口的男...
概率论中
不相关和
相互
独立有什么区别
答:
独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思。但两者是有区别的。
结论:(1)X与Y独立,则X与Y一定不相关
(2)X与Y不相关,则X与Y不一定独立 证明:(1)由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为概率密度函数)于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =...
独立和不相关有什么区别
吗
答:
独立和不相关的
关系:1、独立一定不相关,不相关不一定独立。不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有。2、对于均值为零的高斯随机变量,独立和不相关是等价的。不相关仅要求变量之间没有线性关系,因而独立的要求更高。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个...
请教概率中如何判断两随机变量X,Y是否相互
独立
,是否
不相关
答:
不相关的
等价条件:协方差为0/相关系数为0/期望之积等于积之期望。相互
独立
只是不相关的充分不必要条件。f(x,y)=f(x)f(y)—X,Y独立 E(
XY
)=E(X)E(Y)—X,Y不相关 这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机变量Y的...
关于概率统计里面的
xy不相关
与
独立的
问题?
答:
X,Y)=E(
XY
)-E(X)E(Y)是否为零,有可能在题目中可以直接算出E(XY)=E(X)E(Y),此时x,y
不相关
。但即使E(XY)=E(X)E(Y),P{X<=x,Y<=y}也有可能不等于P{X<=x}P{Y<=y}举个例子: X -2 -1 1 2 Y 1 0 1/4 1/4 0 4 1/4 0 0 1/4算下这个
相关性和独立
性 ...
为什么随机变量
X和Y不相关
却不一定
独立
?
答:
数学上,这种
不相关
性体现在期望值的条件性质上:E(X|Y) = E(Y|X) = 0,这表明
X和Y的
均值
独立
于对方的值。进一步,E(X) = E(Y) = 0,并且通过条件期望的性质,E(
XY
) = E[E(XY|X)] = E[X * E(Y|X)] = 0,这确保了协方差Cov(X,Y)等于零,即它们的乘积的期望值等于它们...
概率统计
X Y不相关
是不是就是相关系数=0 它
和独立
之间
有什么
关系呢...
答:
相关是统计概念,其对应的是两组统计数据之间的关系。
独立
是指两个事件在发生概率上的关系。严格的说,统计得到的不可能是完全精确的结果,而概率则是理想化了的统计频率。另外,统计上的
相关和
概率上的独立在计算方法上也不相同。独立是在我们假定已知了确定的概率的情况,得到的也是确定的结论。当一件...
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