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两信号卷积后最小抽样频率
...求f(2t)*f(t)的最高频率,
最小抽样频率
,对应的抽样间隔。
答:
f(2t)*f(t)频域为 1/2F(w/2)F(w) , F(w)带宽为300Hz,F(w/2)带宽为600Hz,所以 相乘后带宽变为300Hz。
最小抽样频率为600Hz
。在电子学,控制系统工程和统计学中,频域图显示了在一个频率范围内每个给定频带内的信号量 。 频域表示还可以包括每个正弦曲线的相移的信息,以便能够重新组合...
两个
卷积
的
信号
波形怎么算
答:
最低抽样频率
fs叠加:频率较高的
信号
所对应频率fm1的2倍,即fs=2fm1
卷积
:频率较低的信号所对应频率fm2的2倍,即fs=2fm2相乘:两个信号的频率之和的两倍,fs=2(fm1+fm2)尺度变换:对于fm1所对应的信号做尺度变换,
一个
信号最
高
频率
200hz,另一个100hz,
两信号卷积后
得到的信号的奈奎斯 ...
答:
因此,若f1的
频率
为200,f2的为100,那么f就为100.所以,根据:fs=
2
fm知fs=200 参考资料:
信号
与系统 吴大正
奈奎斯特无失真
抽样
的问题
答:
f(t)的周期是T,f(2t)的周期是T/2,而卷积后的信号周期是T即频率是100hz,
所以抽样频率是200hz
方波滤波
抽样最低频率
答:
应该是f/2
。在方波抽样中,信号的采样周期与方波周期相同,因此其最低可采样的频率为方波频率的一半。具体来说,如果方波频率为f,则方波抽样的最低可采样频率应该是f/2。方波滤波是一种常见的数字信号滤波方法,其原理是在时域上采用零阶保持器替代原始信号,在频域上则相当于在信号上进行卷积操作。
关于乃奎斯特
采样
定理的问题
答:
就必须保证每个
卷积后
的频域图像不相交叉,所以
抽样信号
的
频率
必须高于被抽样信号最高频率的两倍。对一个最高频率w为1MHZ时域信号的抽样,理论上只要抽样信号的频率高于其频率的两倍即
2
MHZ就可以了,高于这个频率都是一样的。不一样的就是更高频率的抽样信号浪费的资源多些。
关于
信号
与系统奈奎斯特
抽样频率
的一道简单题目不知道怎么做求解,题...
答:
f(2t)的最高
频率
=400Hz,
卷积
f(t)*f(2t)的频谱是两者频谱相乘,最高频率仍是200Hz,剩下的自己填写了吧
求助数字
信号
处理基础问题——
抽样
定理应用
答:
分别位于-200pi,0,200pi频率点,幅度先不考虑。经过调制后,分别搬移到-1200pi和1200pi位置。观察频率正轴的最高频率就是1400pi了,因为最高带宽和
信号
带宽不能除尽,所以将最高通频带右移200pi,使最高频率为1600pi,此时1600pi(最高频率)/400pi(信号带宽)=4,
抽样频率
就是
2
*1600pi/4=800pi...
求助数字
信号
处理基础问题——
抽样
定理应用
答:
采样
率至少是
信号最
高
频率
成分的二倍。自己算呗。若信号的最高频率为600Hz,采样率就是1.2k;时间间隔1/1200=0.0008s;最少的采样点数就是一个基频周期内的采样点数,假设基频是100Hz,就是12个点;画图我不会,自己来吧。
如果理解数字
信号
处理中傅里叶变换的周期性?
答:
0~
2
pi的频谱图是以w=pi对称的。4。根据时域抽样定理,
抽样频率
Ωs
最小
为被抽样模拟
信号最
高频率的2倍;因此可以认为被抽样模拟信号最高频率=Ωs/2,这个频率对应数字频率的pi。5。实际中即使模拟信号的最高频率是无穷大,但是可以通过滤波,滤去无用的高频分量,再对他抽样以避免 频谱混叠。
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