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在假设检验中设X服从正态分布
正态分布
能够进行
假设检验
吗?
答:
X2分布,t分布,F分布这三个分布都是基于正态分布变形得到的,在实际中只能用来做
假设检验
。比如,已知样本X都是
服从正态分布
的样本,而且方差未知,那么,
检验X
的均知就会用到t分布,其他的情况也类似,可以看看数理统计相关内容例题:以X^2分布为例子吧 x1,
x
2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则 x...
假设检验中
的P值的计算方法
答:
双侧
检验
的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍:P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若
X 服从正态分布
和t分布,其分布曲线是关于纵轴对称的,故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。
从
正态分布
到
假设检验
答:
假设检验
里的p值与这一概念紧密相关。设随机变量 独立同分布,具有相同的数学期望和分布, ,则对于任意实数 ,有 即当 足够大时, 的标准化 近似
服从
标准
正态分布
,或者说 近似地服从 。在实际问题中,很多情况下我们并不知道所采样的随机变量所服从的概率分布。但由于中心极限定理,...
设总体
x服从正态分布
n(μ,σ2),则样本均值X bar~?
答:
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准
正态
分布,即U N(0,1),因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布也叫常态分布,是连续随机变量概率分布的一种...
设总体
X服从正态分布
N(μ、σ^2 ),其中σ^2 未知,x1,x2,…,xn为其样 ...
答:
用T检验法 (样本均值-u)/(样本标准差/根号n)
服从
的是自由度为n-1的t
分布
那个X一把和根号打不出来...
在统计学中,为什么要使用
正态分布
公式?
答:
3.假设检验:
在假设检验中
,我们通常需要确定某个统计量是否来自一个正态分布的总体。正态分布公式为我们提供了计算概率的工具,使我们能够对观察到的数据进行合理的解释和判断。4.拟合优度检验:在回归分析中,我们需要检验模型的拟合优度。如果残差
服从正态分布
,那么我们可以使用卡方检验等方法来评估...
假设检验
答:
心理学当中的
假设检验
说是由布鲁纳(J. Bruner)等人提出的一种假说。认为概念形成的过程是不断提出假设并验证假设的过程 渐变—突变实验可以验证这一假说 实验中被试的任务是在每张卡片上,从5个选择词中找出一个和关键词有关的词,每次选择之后都反馈正确答案 研究者观察了被试在概念形成过程中的行为,...
如何计算
假设检验
P值?
答:
双侧
检验
的P 值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (当C 位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若
X 服从正态分布
和t 分布,其分布曲线是关于纵轴对称的,故其P 值可表示为P = P{| X| > C} ...
假设检验
的结论具有什么性质
答:
这里我们就用
假设检验
方法来证明(实则是用反证法)。反证法的思路是:假设条件成立,然后推翻或者证明条件。这里我们假设H0:北京方便面均值u=100g,并
服从正态分布X服从
N(100,2^2).由概率学可知u-3v <= X <=u+3v的概率为0.9973,即94 <=X <= 106,如果随机抽取一包方便面的重量为90g,那么...
X服从正态分布
,计算E(X^2),不用方差推导直接用积分怎么算!
答:
具体回答如图:由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于
x
的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般
正态分布
转化成标准正态分布。
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