简述概率论中互不相容,对立,独立与不相关之间的联系区别答:对立:在互不相容的基础上再加一个条件,P(A)+P(B)=1。通俗的说所谓对立事件,有你没我,有我没你,咱俩之间必须有一个 独立:设A,B是两事件,如果满足等式P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立 不相关:若随机变量 X 和 Y 的相关系数 r(X,Y)=0,称 X 与 Y 不相关,...
设随机变量X和Y服从二维正态分布,且X与Y不相关,则不正确的是答:利用排除法 当X、Y相互独立时,有E(XY)=E(X)E(Y),则A、C等价,因为正确答案只有一个,所以A、C正确,如果C正确,那么D就不正确.故选D 因为X与Y不相关,所以ρxy=0,得Cov(X,Y)=0,故D(X+Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)=D(X)+D(Y),所以B正确.
概率论中的怎么证明两个随机变量独立答:随机变量独立的充要条件:对于连续型随机变量有:F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y);对于离散型随机变量有回:P(AB)=P(A)P(B)概率为P 设X,Y两随机变量,密答度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y),联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛...