证明A+B的秩小于等于A的秩+B的秩

如题所述

线性代数有这个结论:秩(AB) ≤ min(秩(A),秩(B)) 。证明见下图:

引理 设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n。

1、定理 矩阵的行秩,列秩,秩都相等。

2、定理 初等变换不改变矩阵的秩。

3、定理 矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb}

扩展资料:

A=(aij)m×n的不为零的子式的最大阶数称为矩阵A的秩,记作rA,或rankA或R(A)。

特别规定零矩阵的秩为零。

显然rA≤min(m,n) 易得:

若A中至少有一个r阶子式不等于零,且在r<min(m,n)时,A中所有的r+1阶子式全为零,则A的秩为r。

由定义直接可得n阶可逆矩阵的秩为n,通常又将可逆矩阵称为满秩矩阵, det(A)≠0;不满秩矩阵就是奇异矩阵,det(A)=0。

由行列式的性质知,矩阵A的转置AT的秩与A的秩是一样的,即rank(A)=rank(AT)。

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第1个回答  2021-07-04

线性代数有这个结论:秩(AB) ≤ min(秩(A),秩(B)) 。

设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n。原来A矩阵里和一化成r列非零列和剩余0列,B矩阵可以画成t列非零列和剩余0列,所以(A,B)一共有r+t列非零列,这时A,B的非零列各自线性无关,还可以化简,所以R(A+B)。

线性相关性:

在解析几何中,矩阵的秩可用来判断空间中两直线、两平面及直线和平面之间的关系;

控制论中,矩阵的秩可以用来确定线性系统是否为可控制的(或可观察的)。

1、矩阵的行秩,列秩,秩都相等。

2、初等变换不改变矩阵的秩。

3、矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb}

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第2个回答  2013-01-09
提取A,B的列向量组的极大无关组A1,B1
则 A+B 的列向量可由 A1,B1 线性表示
所以 r(A+B)<= r(A1, B1) <= r(A1)+r(B1) = r(A)+r(B)来自:求助得到的回答本回答被提问者和网友采纳
第2个回答  2013-01-09
是矢量吧?画图证明,就是三角形,然后假设极限。
第3个回答  2013-01-09
咋又见你了大姐,别消遣我们了,找同济版的或其他教材,都有解答的,别闲的蛋疼追问

我们没那教材

追答

可以去图书馆借啊